中生成式 AI 应用可以提供大语言模型 (LLM) 问世前几乎不可能实现的全新用户体验。作为应用开发者，您要如何利用生成式 AI 在 Google Cloud 上构建更具吸引力且功能强大的应用？
在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用
您将学到什么
描述基于生成式 AI 的应用类型和应用场景。
描述如何构建提示模板以提升应用中的模型响应质量。
描述 Google Cloud 上支持 RAG 的生成式 AI 应用架构的子系统。
构建基于 LLM 和 RAG 的聊天应用。
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April 2025
作业
3 项作业
授课语言：中文（简体）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有6个模块
在本单元中，您将了解生成式 AI 应用，以及可以利用生成式 AI 的强大功能的应用类型。您还将了解 Google 提供的基础模型，以及在应用中使用生成式 AI 会遇到的挑战。
涵盖的内容
1个作业5个插件
在本单元中，您将了解生成式 AI 提示。提示是一条自然语言请求，会提交到语言模型，让模型给出回答。您可以通过设计提示，改进模型返回的结果。
涵盖的内容
1个作业5个插件
在本单元中，您将尝试使用 Vertex AI Studio。Vertex AI Studio 提供的工具可让您快速进行原型设计，利用自己的数据调优模型并无缝部署到应用中。您将探索 Gemini 的多模态功能，设计提示，并生成对话。
涵盖的内容
1个视频1个应用程序项目
在本单元中，您将了解如何提高基础模型准确率。您将了解检索增强生成 (RAG)，这是一种利用外部知识源来接地基础模型的技术。您还将了解 Google Cloud 上支持 RAG 的生成式 AI 解决方案架构示例。
涵盖的内容
1个作业6个插件
在本单元中，您将构建一个使用大语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 的聊天应用，该应用可以实现富有吸引力且信息量充足的对话。
涵盖的内容
1个应用程序项目
课程 PDF 文件链接
涵盖的内容
1篇阅读材料
位教师
提供方
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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常见问题
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