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数据无处不在。如果您或您的公司不知道自己拥有哪些数据，不知道通过数据可以获得哪些洞察力，那么您就会在竞争中处于不利地位。在本课程中，您将了解数据分析和数据驱动决策的好处。您将了解到数据在当今世界无处不在，以及如何开始像数据分析师一样思考和行动。第 1 周通过比较和对比 ETL（提取、转换、加载）和 ELT（提取、加载、转换）以及数据转换的位置和数据仓库如何保留数据来结束。第 2 周首先概述了数据工作流程和数据库基础。在讲解数据的 "四性"（数据量、数据速度、数据种类和数据真实性）的同时，还讲解了数据的收集、处理和存储。在课程的最后一周，您将了解一些可用于 ETL 的 AWS 服务。您将使用 Amazon API Gateway 提取数据，使用 AWS Lambda 处理数据，使用 Amazon RDS 加载数据，以及使用 Amazon QuickSight 可视化数据。每个独特的数据分析任务都有合适的工具。
AWS 上的数据分析和数据库
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 云计算 领域的专业知识
本课程是 AWS 云技术顾问 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Amazon Web Services 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
欢迎来到课程的第一个模块。本模块介绍数据分析的基本概念。本模块首先介绍如何评估云中数据分析的用例。然后，您将探索一些主要的数据类型和结构，并了解元数据如何帮助您管理数据集。最后，通过对比两种数据处理方法来完成本模块的分析：提取、转换和加载（ETL）和提取、加载和转换（ELT）。
涵盖的内容
8个视频7篇阅读材料2个作业2个插件
在本模块中，您将开始学习 ETL 管道，重点是实际场景。通过每个步骤，您将学习如何收集数据、确保数据质量、找到合适的存储或数据库以及评估洞察力。在学习 ETL 流程之后，您将评估 SQL 和 NoSQL 数据库，并参与实践活动以练习技能。
涵盖的内容
7个视频2篇阅读材料1个作业1个非评分实验室
在本模块中，您将复习用于数据分析的 AWS 服务，并通过实际实验巩固所学知识。这些服务包括 Amazon API Gateway、Amazon 关系数据库服务 (Amazon RDS)、Amazon DynamoDB 和 Amazon QuickSight。您将在 AWS 管理控制台中查看这些服务，并评估如何在 ETL 过程中使用每种服务。然后，您将在预配置环境中使用其中一些服务，从而获得实际经验。
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料1个作业3个应用程序项目1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SN
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已于 Jan 9, 2024审阅
The instructors Rafael and Oksana made complex concepts like ETLv and data analytics easier to understand. I loved this course!
NA
5
已于 Sep 18, 2024审阅
Data Analytics and Databases on AWS was an excellent course! I highly recommend this course to anyone looking to build their skills in data analytics
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