本课程教您从互联网服务中获取和处理数据。它涵盖了 Python 列表理解，并提供了从深嵌套数据中提取和处理数据的练习机会。您还将学习如何使用 Python requests 模块与 REST API 交互，以及在这些 API 的文档中应查找哪些内容。在最后的项目中，您将为 flickr 照片共享网站构建一个 "标签推荐器"。 如果您已经学过 "Python 基础 "和 "Python 函数、文件和字典 "课程（Python 3 编程专业课程 1 和 2），那么本课程将非常适合您。如果您已经熟悉了 Python 基础知识，但想练习从互联网服务中检索和处理复杂的嵌套数据，也可以不学习前两门课程，直接学习本课程。 本课程是 Python 3 编程专业五门课程中的第三门。
用 Python 收集和处理数据
91% of learners achieved a positive career outcome
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Python 3 编程 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MI
已于 Jan 21, 2021审阅
very good, very intuitive course material. however doing something in full python environment within the course would have been even better. thank you professors and all others from UMich and coursera
CM
已于 Oct 9, 2019审阅
This was a really excellent course. The functional project at the end helped me understand how recommendation systems work and now I'm very excited to try to build a similar system for books I love.
JA
已于 Feb 26, 2021审阅
I thoroughly enjoyed using the Runestone tool to immediately test my knowledge after presenting new concepts, and especially when completing the exercises at the end of each chapter.
