您是数据工程师、软件开发人员,还是对 Rust 有基本了解的技术爱好者,希望通过 Rust 提高技能并深入数据工程领域?或者您是来自其他编程语言背景的专业人士,旨在探索 Rust 在数据工程任务中的效率、安全性和 Concurrency 特性?在掌握 Rust 基础知识的同时,您最好还能熟悉数据结构和算法的基础知识,并对数据库和数据处理有一定的了解。熟悉 SQL、命令行和 Git 版本控制更有优势。 本课程为期四周,重点是利用 Rust 创建高效、安全和 Concurrency 的数据处理系统。课程从深入了解 Rust 的数据结构和集合开始,然后在数据工程的背景下探索 Rust 的安全和保障 Feature。在随后的一周中,您将探索数据工程专用的库和工具,如 Diesel、async、Polars 和 Apache Arrow,并学习与数据处理系统、REST、gRPC 协议和基于云的数据操作的 AWS SDK 接口。最后一周的重点是使用 Rust 设计和实现成熟的数据处理系统。 课程结束后,您将能够熟练使用 Rust 处理大规模数据工程任务,高效快速地解决实际问题。贯穿整个课程的实践实验室和项目将确保您获得实际经验,将知识付诸行动。本课程是您掌握 Rust 数据工程的 Gateway,让您在数据工程之旅中更上一层楼。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本周,您将开始了解 Rust 开发生态系统,包括 AI 编码工具、持续集成和基于云的环境。
涵盖的内容
24个视频30篇阅读材料3个作业5个非评分实验室
本周,您将探索 Rust 的安全、保障和 Concurrency 功能,包括加密、网络分段、线程安全和网络爬行。
涵盖的内容
22个视频21篇阅读材料4个作业3个非评分实验室
本周,你将探索 Rust 中的数据处理。管理数据文件和云存储。构建 API 和网络搜刮器。用 Rust 的高效率为数据工程提供动力。
涵盖的内容
21个视频14篇阅读材料3个作业3个非评分实验室
本周,建立数据管道。采集、处理、存储数据。创建 Workflow、Lambdas、Microservices。部署到云。监控和 Scale。
涵盖的内容
22个视频18篇阅读材料4个作业2个非评分实验室
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将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
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已于 Aug 30, 2024审阅
Love how the content is not watered down. Videos are very efficient at conveying information.
已于 Feb 3, 2024审阅
This course helps me to up skill during my career break
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