使用 Snowflake 的现代数据工程入门

通过 Coursera Plus 提高技能，仅需 239 美元/年（原价 399 美元）。立即节省

使用 Snowflake 的现代数据工程入门

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

本课程是雪花数据工程专业证书的一部分

位教师：Snowflake Northstar

14,838 人已注册

包含在中

了解更多

5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

136 条评论

中级等级

推荐体验

6 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

136 条评论

中级等级

推荐体验

6 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

如何使用 Snowflake 大规模采集数据、针对数据执行数据转换、交付数据产品并协调数据管道

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

5 项作业

授课语言：英语（English）

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

了解关于 Coursera for Business 的更多信息

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累软件开发领域的专业知识

本课程是雪花数据工程专业证书专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
通过 Snowflake 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

这是一门技术性的实践课程，教授学员如何使用 Snowflake 构建现代化的持续数据管道。它特别关注最实用的 Snowflake 概念和工具，让学习者快速掌握并运行数据管道的构建。

学习者从了解现代数据工程的 "摄取-Data Transformer-Delivery "框架开始，通过学习如何深入了解该框架的每个组件： - 使用各种强大的技术将数据大规模地摄入 Snowflake - 使用 SQL 或 Snowpark 执行数据转换 - 使用用户定义的函数、存储过程、流和 Snowflake 动态表扩展数据转换 - 通过 Snowflake Marketplace 交付有价值的数据产品、通过 Snowflake 中的 Streamlit 和 Snowflake 本地应用程序提供有价值的数据产品 - 使用任务和 DAG 协调管道在整个课程中，学员将结合使用 Snowflake、Visual Studio Code、GitHub 和命令行，跟随讲师学习。课程还辅以包含大量资源的阅读材料，以加深学员对特定概念的理解。学员将了解如何使用 Snowflake 构建端到端连续数据管道。

学员将了解近年来数据的爆炸式增长如何导致对从数据中提取洞察力的需求增加，从而产生了数据工程。他们将了解以前的数据工程方法、使用 Snowflake 的现代数据工程方法，并将数据工程与摄取-转换-交付（"ITD"）框架联系起来。他们还将准备好自己的开发环境，并使用 Snowflake 构建一个简单的数据管道。

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料1个作业

6个视频总计28分钟

数据爆炸和对洞察力的需求3分钟
课程内容3分钟
利用 Snowflake 开展现代数据工程4分钟
您过去可能做过一些数据工程工作4分钟
准备开发环境4分钟
在 Snowflake 中构建一个非常简单的数据管道10分钟

2篇阅读材料总计20分钟

如何成功完成课程10分钟
有问题？加入本课程的 Q+A 论坛10分钟

1个作业总计15分钟

Module 1 评估（知识检查）15分钟

学员将学习如何使用各种强大的技术将数据大规模导入 Scaling。具体来说，他们会使用 Snowflake Marketplace、Snowflake Web Interface (Snowsight)、Snowflake CLI 和强大的 COPY INTO SQL 命令将数据加载到 Snowflake 中。学员还将了解如何使用 Snowflake 本地连接器从外部系统摄取数据，以及如何通过充分利用虚拟仓库来优化数据摄取。

涵盖的内容

9个视频3篇阅读材料1个作业

9个视频总计50分钟

什么是数据摄取？4分钟
使用 Snowflake 进行批量摄取4分钟
从雪花市场加载数据6分钟
使用 Snowflake 的网络界面加载数据7分钟
优化计算资源，实现高效批量摄取7分钟
使用 Snowflake CLI 加载数据8分钟
使用 COPY INTO 命令加载数据8分钟
使用连接器从其他数据系统输入数据2分钟
批量摄取的回顾和最佳实践3分钟

3篇阅读材料总计30分钟

情景介绍和账户设置10分钟
有关使用 Snowflake 进行批量摄取的其他资源10分钟
排除模块 2 中遇到的错误10分钟

1个作业总计15分钟

Module 2 评估（知识检查）15分钟

学员使用 SQL 或 Snowpark for Python 执行数据转换。学员还了解到，他们可以使用 Snowpark 对 Java 和 Scala 执行数据转换。他们还将通过学习、创建和使用用户自定义函数 (UDF)、存储过程、流和 Snowflake 动态表来扩展他们的数据转换知识。他们还将学习如何在 Snowflake 之外使用这些工具执行数据转换，特别是在 Visual Studio Code 中使用 Snowflake 的官方扩展。

涵盖的内容

9个视频1篇阅读材料1个作业

9个视频总计50分钟

什么是数据 Transformer？2分钟
使用 SQL 进行数据转换6分钟
利用 Snowpark 进行数据 Transformer7分钟
使用用户自定义函数进行计算7分钟
使用数据流进行高效转换6分钟
使用存储程序的复杂程序逻辑7分钟
使用动态表格进行自动转换8分钟
Visual Studio Code 中的数据 Transformer（可选）5分钟
数据转换回顾与最佳实践2分钟

1篇阅读材料总计10分钟

有关使用 Snowflake 进行数据转换的其他资源10分钟

1个作业总计15分钟

Module 3 评估（知识检查）15分钟

学员将了解什么是数据产品，以及在数据工程背景下交付数据产品意味着什么。学员将了解使用 Snowflake Marketplace 交付数据集的流程，在 Snowflake 应用程序中构建和共享 Streamlit 以提供见解，并使用 Snowflake CLI 部署 Snowflake 本地应用程序。