在本课程中，您将为分析和机器学习用例进行 Data Modeling、Transformer 和数据服务。您将探索用于批量分析的各种数据建模技术，包括 Normalization、星形模式、数据仓库和一个大表，您还将使用 dbt 基于星形模式和一个大表来 Transformer 数据集。您还将比较数据仓库的 Inmon 与 Kimball 数据建模方法。为机器学习目的对表格数据集进行建模和转换。您还将对非结构化图像和文本数据进行 Modeling 和 Transformer。您将探索 Distribution 处理框架，如 Hadoop MapReduce 和 Spark，并执行流处理。您将确定为分析和 Machine Learning 提供数据的不同方法，包括使用视图和物化视图，您还将描述在数据 Modeling 基础上构建的语义层如何支持业务。在本课程的最后一周，您将完成一个顶点项目，在该项目中，您将构建一个端到端数据管道，该管道涵盖数据工程生命周期的所有阶段，以提供具有业务价值的数据。
数据建模、转换和服务
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您将学到什么
根据利益相关者的需求对数据进行 Modeling 和 Transformer，以实现业务价值
为架构设计选择合适的数据处理工具
使用分布式和非分布式处理框架为批量分析和 Machine Learning 数据管道处理数据
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
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积累 云计算 领域的专业知识
本课程是 DeepLearning.AI 数据工程 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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CC
已于 Feb 13, 2025审阅
I like this course since it wrap up everything we learn through these months in the final project.
RG
已于 Jul 24, 2025审阅
Starts slow at first but things really start to click and you understand the whole picture towards the end.
AR
已于 May 7, 2025审阅
great course very comprehensive,
