在本课程中，您将了解用于在磁盘和内存中物理存储数据的原始成分和过程。您将探索不同的存储系统，包括对象、块和文件存储，以及建立在这些原始成分之上的数据库。您还将有机会使用 Cypher 语言查询 Neo4j 图数据库，并执行向量相似性搜索，这是生成式 AI 和 Large Language Model 背后的一个关键功能。您将探索数据存储抽象的演变，从数据仓库到数据湖，再到数据湖，同时比较每种架构范例的优缺点。通过动手实践，您将使用 Amazon Glue 设计一个简单的数据湖，并使用 AWS LakeFormation 和 Apache Iceberg 构建一个数据湖房。在本课程的最后一周，您将了解查询在幕后是如何工作的，练习编写更高级的 SQL 查询，比较面向行和列的存储中的查询性能，并使用 Apache Flink 执行流查询。
数据存储和 Query
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您将学到什么
为各种 Use Cases 设计存储架构，并选择合适的技术来实现这些架构
练习常见的查询模式，找出提高查询性能和提升数据系统价值的方法
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
3 项作业
授课语言：英语（English）
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积累 云计算 领域的专业知识
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- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有3个模块
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Felipe M.
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学生评论
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RR
已于 Apr 24, 2025审阅
This is a really excellent course covering a number of topics that anyone going into data engineering should be familiar with.
PS
已于 Sep 15, 2025审阅
Solid! bit of all but too in depth nor too practice oriented
YW
已于 Nov 18, 2024审阅
Insightful overview of a simple yet complicated concept such as storage and queries.
