在深度学习专业的第二门课程中，您将打开深度学习的黑盒子，了解驱动性能的过程，并系统地生成良好的结果。
改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 深度学习 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
探索并尝试各种不同的初始化方法，应用 L2 正则化和 dropout 来避免模型过拟合，然后应用梯度检查来识别欺诈检测模型中的错误。
涵盖的内容
15个视频5篇阅读材料1个作业3个编程作业
通过添加更高级的优化、随机迷你批处理和学习率衰减调度来开发你的深度学习工具箱，从而加快你的模型速度。
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料1个作业1个编程作业
探索 TensorFlow，这是一个深度学习框架，能让你快速轻松地构建神经网络，然后在 TensorFlow 数据集上训练神经网络。
涵盖的内容
11个视频7篇阅读材料1个作业1个编程作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AM
5
已于 Oct 8, 2019审阅
I really enjoyed this course. Many details are given here that are crucial to gain experience and tips on things that looks easy at first sight but are important for a faster ML project implementation
AA
4
已于 Oct 22, 2017审阅
Assignment in week 2 could not tell the difference between 'a-=b' and 'a=a-b' and marked the former as incorrect even though they are the same and gave the same output. Other than that, a great course
DH
5
已于 Apr 26, 2020审阅
Everything, Everyparameter in neural networks looks familiar to me now. I feel like I can optimize them for better accuracy. Overall I learned some new things and the way of teaching was really nice.
常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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