DeepLearning.AI
심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
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심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

Andrew Ng

位教师:Andrew Ng

顶尖授课教师

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级

推荐体验

3 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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作业

3 项作业

授课语言:韩语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有3个模块

다양한 초기화 방법을 사용하여 살펴보고 실험하고 L2 정규화 및 드롭아웃을 적용하여 모델 과적합을 방지한 다음 기울기 검사를 적용하여 사기 탐지 모델의 오류를 식별합니다.

涵盖的内容

15个视频4篇阅读材料1个作业3个编程作业2个应用程序项目

고급 최적화, 랜덤 미니배칭 및 학습률 감소 스케줄링을 추가하여 모델 속도를 높여 딥 러닝 도구 상자를 개발하십시오.

涵盖的内容

11个视频2篇阅读材料1个作业1个编程作业1个应用程序项目

신경망을 빠르고 쉽게 구축한 다음 TensorFlow 데이터세트에서 신경망을 훈련할 수 있는 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow를 살펴보십시오.

涵盖的内容

11个视频5篇阅读材料1个作业1个编程作业1个应用程序项目

位教师

Andrew Ng

顶尖授课教师

DeepLearning.AI
51 门课程9,193,961 名学生

提供方

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