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Design & Secure LLM APIs for Scalability

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Design & Secure LLM APIs for Scalability

Starweaver
 Ashraf S. A. AlMadhoun

位教师:Starweaver

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级

推荐体验

4 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • Design scalable LLM API architectures using microservices patterns, load balancing, and caching for high-throughput applications.

  • Implement enterprise security including authentication, authorization, rate limiting, and prompt injection protection.

  • Deploy monitoring systems and optimize performance achieving 99.9% uptime and sub-100ms response times.

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December 2025

作业

1 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

This module distills scalable LLM API architecture into practical patterns for high‑throughput systems. Learners will move from monoliths to microservices, implement API gateways, define clean service boundaries, and apply caching to cut latency and cost. The module covers intelligent load balancing, auto‑scaling, and database optimization to handle traffic spikes while meeting sub‑100ms and 99.9% uptime targets. By the end, learners will design production‑ready architectures with clear scaling levers, SLOs, and rollback strategies for reliability.

涵盖的内容

4个视频2篇阅读材料1次同伴评审

This module unifies enterprise security for LLM APIs into a practical, defense‑in‑depth framework. Learners will implement OAuth2, JWT, and robust API key management; detect and prevent prompt injection and data exfiltration; and deploy real‑time security monitoring and incident response. The module also operationalizes GDPR, HIPAA, and SOC 2 controls to protect sensitive data, ensure API integrity, and maintain audit‑ready trails.

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1次同伴评审

This module turns production operations for LLM APIs into a practical playbook. Learners will instrument observability with custom metrics, real‑time dashboards, and proactive alerting; optimize performance via multi‑layer caching, database tuning, and code profiling; and manage costs through auto‑scaling, rightsizing, and capacity planning. The module culminates in operational runbooks, disaster recovery, and automated remediation to sustain 99.9% uptime and sub‑100ms targets at scale.

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料1个作业2次同伴评审

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位教师

Starweaver
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