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为期四周的数字营销专业顶点课程旨在帮助您应用之前课程中学到的原理。 本顶点课程旨在让您亲身体验为一家虚构的电子产品销售公司执行数字营销活动。在前面的分析和渠道课程中，你们提出了确定公司目标的策略，明确了几个关键目标，研究了在决策过程中接触客户的替代方案，最后提出了多渠道数字营销计划。在这个毕业设计中，你将执行一个营销活动，而不是再制定一个 "计划"。 你将使用在线模拟来完成这个任务。你将成为一家通过网络商店在线销售数码相机的公司的营销经理。您将对产品、定价、利润率和历史销售额进行审查。在研究了适合您所销售产品的关键字后，您将创建一个有针对性的广告系列。您还将学习着陆页设计和搜索引擎优化的基础知识。然后，您将创建并执行电子邮件营销活动。这些活动执行完毕后，您将获得收入、利润、流量、转化率等关键绩效指标的反馈。在第二轮课程中，您将有机会采用新策略重新开展活动，以提高 KPI。
数字营销顶点课程
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数字化营销 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
在本模块中，您将了解 Captone 的概况，了解客户和问题陈述，并认识您的同伴。在开展活动之前，您还将开始对客户和品牌进行研究。
涵盖的内容
10个视频11篇阅读材料1次同伴评审
在本模块中，您将完成营销分析流程的计划部分。您将针对 "问题陈述 "中描述的情景绘制消费者决策之旅，并确定关键目标、需要回答的问题以及数据收集计划。
涵盖的内容
2篇阅读材料1次同伴评审1个讨论话题
在本模块中，您将继续沿用在营销分析课程中学到的 "计划、收集、分析、报告 "框架，为您的营销活动奠定基础。
涵盖的内容
2篇阅读材料1次同伴评审
在本模块中，您将确定并描述营销战略和活动中使用的数字渠道。
涵盖的内容
2篇阅读材料1次同伴评审
在本模块中，您将提出一项计划，以验证和衡量数字营销战略中提出的建议
涵盖的内容
2篇阅读材料1次同伴评审
在本模块中，您将把之前提交的模块内容汇总到一份最终报告中
涵盖的内容
4篇阅读材料1次同伴评审1个讨论话题1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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4.6 (84个评价)
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状态：免费试用University of Maryland, College Park
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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DG
5
已于 Aug 14, 2020审阅
The capstone is interesting, challenging, and give space for finding practical solutions to a real-life scenario. Great way to try implementing all the theoretical knowledge learned in other courses.
MM
5
已于 Jun 21, 2017审阅
Very good course. High quality content and also using a real case involving real enterprises. It bring the student to the real world applying the knowledge acquired. I recommend.
RM
5
已于 Mar 27, 2020审阅
This course really stretched my horizons and it put a practical delivery just like my experience inside of a corporation would demand.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。