University of London
Goldsmiths, University of London
数字媒体和移动应用程序的创意编程
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Goldsmiths, University of London

数字媒体和移动应用程序的创意编程

Prof Marco Gillies
Dr Matthew Yee-King
Dr Mick Grierson

位教师:Prof Marco Gillies

17,603 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.1

(55 条评论)

3 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
93%
大多数学生喜欢此课程
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3 周 完成
在 10 小时 一周
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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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该课程共有5个模块

本周我们将开始使用 Processing IDE。我们将向你展示编写 Processing 草图的基础知识,然后介绍一些图形和音频概念。然后,Mick 将介绍我们的第一个视听示例--SonicPainter,它允许用户使用同步图形和声音进行交互式绘画。

涵盖的内容

11个视频4篇阅读材料6个作业1次同伴评审

本周我们将学习如何使用图像和视频,以及如何以交互方式更全面地控制声音。我们将向大家展示一个名为 "DJTube "的非常基本的交互式 VJ/DJ 应用程序,这是一个非常简单的示例,说明如何在桌面/移动设备上创建和加载视频、图像和动画,并将它们用作基本的用户界面。

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料5个作业

本周的主题是创建视听器。这是一个非常流行和有趣的主题,有很多应用,从音乐播放器到游戏引擎,再到更复杂的东西,如 DSP。我们将学习算法图形、音频分析以及使用手机的加速计功能。请记住,许多台式机都没有加速度计,无论你怎么摇晃都没用!

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料6个作业1次同伴评审

本周我们将使用基于 Box2D 的物理引擎制作一款物理游戏。物理引擎是创建模拟真实世界的动态游戏的绝佳方法。Box2D 是最受欢迎的引擎之一,因为它针对 2D 游戏进行了快速优化,不需要 3D 引擎的繁重处理。许多重要的 2D 游戏都使用了它,其中最著名的是《愤怒的小鸟》。我们将使用 boxwrap2D,它是 Box2D 原始 C++ 版本的 Java 移植版本,旨在与 Processing 配合使用。由于 boxwrap2D 仅支持 Java,因此我们创建了自己的 JavaScript 移植程序,该程序与 javascript 版本的 Box2D 兼容,但提供了与 Processing 版本几乎完全相同的接口。

涵盖的内容

9个视频2篇阅读材料6个作业

欢迎来到数字媒体和移动应用程序创意编程的最后一周。本周,我们将回到我们最喜欢的应用程序开发领域之一--音乐应用程序。本周我们请来了一位非常特别的嘉宾--来自 RJDJ 的 Martin Roth。马丁在消费类移动音乐应用程序方面拥有丰富的工作经验,其中包括令人惊叹的《Inception》应用程序和《黑暗骑士崛起》。他将与我们分享他对移动音乐应用领域不断扩大的看法,以及他对 WebAudio API 的意见。同时,马特将向大家展示如何创建一个非常基本的鼓音序器,马可将带大家学习滑块和多滑块的基础知识,这对于控制音乐应用程序中的参数特别有用。然后,Mick 将带领大家学习 WebAudio 中的一些合成器示例,并向大家介绍 Music Machine 示例,该示例是制作专业移动互动音乐应用程序的绝佳起点。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料4个作业1次同伴评审

位教师

Prof Marco Gillies
University of London
14 门课程570,955 名学生
Dr Matthew Yee-King
University of London
21 门课程427,469 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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55 条评论

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5

已于 Jun 10, 2017审阅

VA
5

已于 Nov 5, 2016审阅

RP
5

已于 Feb 22, 2022审阅

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。