Erasmus University Rotterdam
计量经济学:方法与应用
Erasmus University Rotterdam

计量经济学:方法与应用

Francine Gresnigt
Dennis Fok
Michel van der Wel

位教师:Francine Gresnigt

197,380 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(1,222 条评论)

7 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
95%
大多数学生喜欢此课程
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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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该课程共有9个模块

欢迎您 您希望了解如何利用数据分析工具分析和解决商业和经济问题吗?那么鹿特丹伊拉斯姆斯大学的计量经济学就是您的理想课程,您将学习如何将数据转化为模型,以进行预测和支持决策。 我能学到什么? 掌握计量经济学知识后,您就能将数据转化为模型,从而在宏观经济、金融和市场营销等多个领域进行预测并为决策提供支持。我们的课程从简单回归和多元回归的入门讲座开始,随后是处理模型规范、内生变量、二元选择数据和时间序列数据等特别感兴趣的主题。 您可以通过观看视频和视频中的测验以及视频后的培训练习来学习计量经济学中的这些关键主题。 我需要事先了解相关知识吗? 本课程适合经济学、金融学、商业、工程学和数据分析专业的(本科高年级)学生,以及在这些领域工作的人员。课程需要一些矩阵、概率和统计方面的基础知识,这些知识将在 "构建模块 "模块中复习。如果您正在寻找一门对数学背景要求较低的计量经济学入门级 MOOC,您可能会对同样来自鹿特丹伊拉斯姆斯大学的 Coursera 课程 "Enjoyable Econometrics "感兴趣。 是否会有助教来指导我完成课程? 我们建议您与本课程的其他学员交流,讨论主题和练习。我们计量经济学研究所的工作人员会在每年的 1 月和 2 月提供指导。 如何获得证书? 要获得本课程的证书,您需要完成六个测试练习(每个模块一个)和一个案例项目。此外,您还需要对本 MOOC 的三名学员的作业进行同行评议。如果平均成绩至少达到 50%,您将获得证书。 祝您在计量经济学的世界里旅途愉快! 计量经济学团队

涵盖的内容

2个视频2篇阅读材料

涵盖的内容

5个视频11篇阅读材料1次同伴评审

涵盖的内容

6个视频13篇阅读材料1次同伴评审

涵盖的内容

5个视频11篇阅读材料1次同伴评审

涵盖的内容

5个视频11篇阅读材料1次同伴评审

涵盖的内容

5个视频12篇阅读材料1次同伴评审

涵盖的内容

5个视频11篇阅读材料1次同伴评审

本案例项目是我们 MOOC 的最后一项作业。它具有应用性质,要求您通过计量经济学方法回答实际问题。通过完成该案例,您将综合运用在 MOOC 中学习到的各种计量经济学方法和技能。

涵盖的内容

1次同伴评审

通过学习本模块,您将获得矩阵、概率和统计方面所需的背景知识。每个主题都用简单的例子加以说明,并且通过做每讲最后的训练习题来进行实训。关于矩阵的三个讲座向你展示了矩阵的基本术语和性质,包括转置、迹、秩、逆和正定性。关于概率的两讲向您介绍了单变量和多变量概率分布的基础知识,尤其是正态分布和相关分布,包括均值、方差和协方差。最后,两讲统计学将向您介绍统计推断的基本思想,特别是参数估计和测试,包括矩阵方法和概率方法的使用。

涵盖的内容

7个视频16篇阅读材料

位教师

授课教师评分
4.5 (129个评价)
Francine Gresnigt
Erasmus University Rotterdam
2 门课程197,569 名学生
Dennis Fok
Erasmus University Rotterdam
2 门课程197,569 名学生
Michel van der Wel
Erasmus University Rotterdam
2 门课程197,569 名学生

提供方

从 概率论与数理统计 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.6

1,222 条评论

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TD
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已于 Jul 20, 2020审阅

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4

已于 Jun 4, 2018审阅

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4

已于 May 12, 2019审阅

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。