欢迎!您想知道如何利用数据分析工具分析和解决商业和经济问题吗?那么鹿特丹伊拉斯姆斯大学的计量经济学课程将是您的不二之选,因为您将学习如何将数据转化为模型,以进行预测和支持决策。 我将学到什么? 当您掌握了计量经济学,您就能够将数据转化为模型,以进行预测和支持从宏观经济到金融和市场营销等广泛领域的决策。我们的课程从简单回归和多元回归的入门讲座开始,随后是处理模型规范、内生变量、二元选择数据和时间序列数据等特别感兴趣的主题。 您可以通过观看视频和视频中的测验以及视频后的培训练习来学习计量经济学中的这些关键主题。
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该课程共有9个模块
欢迎您 您希望了解如何利用数据分析工具分析和解决商业和经济问题吗?那么鹿特丹伊拉斯姆斯大学的计量经济学就是您的理想课程,您将学习如何将数据转化为模型,以进行预测和支持决策。 我能学到什么? 掌握计量经济学知识后,您就能将数据转化为模型,从而在宏观经济、金融和市场营销等多个领域进行预测并为决策提供支持。我们的课程从简单回归和多元回归的入门讲座开始,随后是处理模型规范、内生变量、二元选择数据和时间序列数据等特别感兴趣的主题。 您可以通过观看视频和视频中的测验以及视频后的培训练习来学习计量经济学中的这些关键主题。 我需要事先了解相关知识吗? 本课程适合经济学、金融学、商业、工程学和数据分析专业的(本科高年级)学生,以及在这些领域工作的人员。课程需要一些矩阵、概率和统计方面的基础知识,这些知识将在 "构建模块 "模块中复习。如果您正在寻找一门对数学背景要求较低的计量经济学入门级 MOOC,您可能会对同样来自鹿特丹伊拉斯姆斯大学的 Coursera 课程 "Enjoyable Econometrics "感兴趣。 是否会有助教来指导我完成课程? 我们建议您与本课程的其他学员交流,讨论主题和练习。我们计量经济学研究所的工作人员会在每年的 1 月和 2 月提供指导。 如何获得证书? 要获得本课程的证书,您需要完成六个测试练习(每个模块一个)和一个案例项目。此外,您还需要对本 MOOC 的三名学员的作业进行同行评议。如果平均成绩至少达到 50%,您将获得证书。 祝您在计量经济学的世界里旅途愉快! 计量经济学团队
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料
涵盖的内容
5个视频11篇阅读材料1次同伴评审
涵盖的内容
6个视频13篇阅读材料1次同伴评审
涵盖的内容
5个视频11篇阅读材料1次同伴评审
涵盖的内容
5个视频11篇阅读材料1次同伴评审
涵盖的内容
5个视频12篇阅读材料1次同伴评审
涵盖的内容
5个视频11篇阅读材料1次同伴评审
本案例项目是我们 MOOC 的最后一项作业。它具有应用性质,要求您通过计量经济学方法回答实际问题。通过完成该案例,您将综合运用在 MOOC 中学习到的各种计量经济学方法和技能。
涵盖的内容
1次同伴评审
通过学习本模块,您将获得矩阵、概率和统计方面所需的背景知识。每个主题都用简单的例子加以说明,并且通过做每讲最后的训练习题来进行实训。关于矩阵的三个讲座向你展示了矩阵的基本术语和性质,包括转置、迹、秩、逆和正定性。关于概率的两讲向您介绍了单变量和多变量概率分布的基础知识,尤其是正态分布和相关分布,包括均值、方差和协方差。最后,两讲统计学将向您介绍统计推断的基本思想,特别是参数估计和测试,包括矩阵方法和概率方法的使用。
涵盖的内容
7个视频16篇阅读材料
位教师



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学生评论
1,222 条评论
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已于 Jul 20, 2020审阅
Great online learning at our own pace. Lot of new things to learn and very well designed course. Some software practice should be added for more practical approach.
已于 Jun 4, 2018审阅
Good course, I would recommend people who have basic knowledge about statistics and linear algebra take this course if the topic of econometrics interest you.
已于 May 12, 2019审阅
Very good insights and step by step methods.It is more theoretical (manual calculations of different methods) than applied and should be completed by another course for this matter.
常见问题
要获取课程资料、作业和证书,您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听,或申请资助。课程可能提供 "完整课程,无证书"。通过该选项,您可以查看所有课程资料,提交必要的评估,并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
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是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。