El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC.
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Fundamentos de estadística aplicada



位教师:Astrid Bernal
授课教师
授课教师评分
我们要求所有学生根据授课教师的教学风格和质量提供对授课教师的反馈。



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您将学到什么
Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.
Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.
Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
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该课程共有5个模块
涵盖的内容
2个视频4篇阅读材料1个讨论话题
2个视频•总计12分钟
- Introducción al curso•6分钟
- Caso de aplicación•6分钟
4篇阅读材料•总计40分钟
- Presentación del curso•10分钟
- Recomendaciones para tener éxito•10分钟
- © Derechos reservados (del curso y sus materiales)•10分钟
- Hoja de notación•10分钟
1个讨论话题•总计10分钟
- Cuéntanos de ti•10分钟
Bienvenidos al primer módulo de este curso donde haremos una introducción al mundo de la estadística. En este módulo trataremos conceptos básicos de estadística descriptiva y de estimación de parámetros poblacionales. Al final de este módulo serás capaz de: calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos; y de construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
涵盖的内容
7个视频4个作业1个应用程序项目1个讨论话题
7个视频•总计85分钟
- Población, muestra aleatoria y estadísticas de una muestra•12分钟
- Estadística descriptiva•22分钟
- Definición de estimador y propiedades de los estimadores•15分钟
- Máxima verosimilitud •17分钟
- Introducción a las distribuciones muestrales. Distribución chi- cuadrado•8分钟
- Distribución t•5分钟
- Distribución F•6分钟
4个作业•总计345分钟
- Cuestionario sumativo del módulo•150分钟
- Ejercicios de estadísticas descriptivas •30分钟
- Ejercicios máxima verosimilitud•90分钟
- Caso de aplicación 1•75分钟
1个应用程序项目•总计60分钟
- Ejercicio percentiles•60分钟
1个讨论话题•总计15分钟
- ¿Qué aprendiste esta semana?•15分钟
En este módulo nos ocuparemos de estudiar la construcción, análisis e interpretación de los intervalos de confianza de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: construir, calcular e interpretar intervalos de confianza
涵盖的内容
5个视频3个作业1个讨论话题
5个视频•总计48分钟
- Introducción a Intervalos de Confianza•3分钟
- Intervalo de Confianza de la Media •6分钟
- Ejercicio Solución Intervalo de Confianza para la Media con Varianza Conocida•6分钟
- Fórmulas y supuestos para intervalos de confianza•21分钟
- Ejercicio Intervalos de Confianza •12分钟
3个作业•总计255分钟
- Cuestionario Sumativo del Módulo•150分钟
- Ejercicios Intervalos de Confianza•45分钟
- Caso de aplicación 2•60分钟
1个讨论话题•总计15分钟
- ¿Qué aprendiste esta semana?•15分钟
En este módulo nos ocuparemos de estudiar las definiciones de hipótesis nula e hipótesis alterna, prueba estadística y región crítica, errores tipo I y tipo II, así como la construcción de pruebas de hipótesis de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
涵盖的内容
5个视频3个作业1个讨论话题
5个视频•总计66分钟
- Pruebas de Hipótesis•9分钟
- Errores de Tipo I y II•4分钟
- Desarrollo de una Prueba de Hipótesis•8分钟
- Explicación de la tabla •31分钟
- Ejercicio Pruebas de Hipótesis para la Media•14分钟
3个作业•总计285分钟
- Cuestionario Sumativo del Módulo•150分钟
- Ejercicios Pruebas de Hipótesis•60分钟
- Caso de aplicación 3•75分钟
1个讨论话题•总计15分钟
- ¿Qué aprendiste esta semana?•15分钟
En este módulo nos ocuparemos de la formulación de modelos de regresión lineal simple y múltiple, así como el análisis e interpretación de sus resultados. Al final de este módulo serás capaz de: construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料4个作业1个讨论话题
4个视频•总计83分钟
- Regresión lineal simple•16分钟
- Salidas de Regresión Lineal Simple en SPSS•6分钟
- Regresión Lineal Múltiple•59分钟
- Cierre del curso•2分钟
1篇阅读材料•总计10分钟
- ¡Felicitaciones por completar el curso! •10分钟
4个作业•总计375分钟
- Cuestionario Sumativo del Módulo•150分钟
- Ejercicios Regresión Lineal Simple (RLS)•90分钟
- Ejercicio regresión lineal múltiple•60分钟
- Caso de aplicación 4•75分钟
1个讨论话题•总计15分钟
- Que aprendiste esta semana•15分钟
为学位做准备
学习 Universidad de los Andes 的这个 课程,您可以预览相关学位课程计划中的主题、材料和授课教师,以便您确定该主题或大学是否适合您。
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Universidad de los Andes
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos
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Universidad de los Andes
Maestría en Inteligencia Artificial
学位 · 24 meses
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La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
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学生评论
145 条评论
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已于 Mar 26, 2021审阅
Algunos videos pierden valor pedagógico al ser demasiado extensos >1h
已于 Jan 2, 2022审阅
Excelente y practica la manera de enseñar los temas de los fundamentos de la estadistica aplicada.
已于 Nov 17, 2023审阅
Muy buen curso. La explicación de los conceptos es clara y se proporcionan ejemplos para comprenderlos mejor.
常见问题
Si, puedes avanzar en el curso y en el momento en que te decidas por el certificado, lo puedes solicitar. Encuentras en link y todos los pasos a seguir al final de todos los vídeos.
No es obligatorio que participes en el foro, pero tus aportes pueden ser muy valiosos para otros e incluso para ti mismo ya que el diálogo y la reflexión con otros son elementos de gran valor para el aprendizaje.
Al inscribirse al curso puede elegir la opción que más le interese, bien sea auditarlo, en cuyo caso tendrá acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberá realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).
El certificado de participación lo emite Coursera directamente. Puede adquirirlo siempre y cuando cumpla con los tres requisitos siguientes: presentar las evaluaciones adicionales obligatorias, hacer la verificación de identidad al presentarlas, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar el precio anunciado por la plataforma.
Una vez cumplidos los requisitos para la obtención del certificado, debe realizar el pago directamente a Coursera. Tenga en cuenta que actualmente las plataformas sólo permiten pagos con tarjetas de crédito internacionales; pero esperamos que pronto activen nuevas alternativas. En caso de que usted no cuente con este medio de pago (tarjeta de crédito internacional), puede solicitar ayuda financiera directamente a la plataforma a través de la opción "Learn more and apply" (Aprender más y aplicar) en la sección "Financial Aid" (Ayuda Financiera) que encuentra debajo del botón de inscripción "Enroll" (Inscribirse). Allí tendrá que completar una aplicación muy sencilla; ningún otro documento o trámite es necesario.
El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la Universidad. En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la Universidad de los Andes.
Los asuntos relacionados con su cuenta en Coursera, su inscripción y acceso al curso, el pago y emisión del certificado, entre otros, son gestionados por la plataforma directamente, por lo que le sugerimos contactarlos (en español o inglés) al "Learner Help Center" (Centro de ayuda al estudiante) en: https://learner.coursera.help/hc/en-us, o al equipo de soporte al estudiante "Learner Support" (Ayuda al estudiante) donde podrán diligenciar un formato y así recibir la ayuda necesaria, en: https://learner.coursera.help/hc/en-us/requests/new.
El curso está diseñado para que usted avance al ritmo que más le convenga. Si debe suspender y quiere retomar el curso después, solo debe ingresar al curso como lo hacía antes y continuar o volver a empezar para refrescar lo que ya había hecho. No se preocupe si la plataforma le muestra las tareas que tiene atrasadas, es solo una guía. Sin embargo tengo en cuenta que puede que el grupo de estudiantes que inició el curso al tiempo que usted ya vaya más adelante, por lo que es posible que nadie esté activo en los foros o las actividades de revisión por pares. Si desea unirse a un grupo que esté activo en ese momento, solo debe pasarse a una nueva sesión, siguiendo estos pasos:
¿Cómo pasarse a la nueva sesión?
Para disfrutar de la nueva versión del curso le recomendamos pasarse a una nueva sesión, siguiendo los siguientes pasos:
- Vaya a la página de “Información del curso” (Course Info).
- A mano derecha, bajo la fecha de la próxima sesión, seleccione “Cambiar de sesión” (Switch Sessions). Una vez cambie de sesión, ya no podrá regresar a la anterior. Si la próxima sesión no ha comenzado aún, tendrá que esperar hasta la fecha de inicio para obtener acceso completo al curso nuevamente.
Tenga en cuenta que cuando cambia de sesión:
- la mayoría de su trabajo será migrado a la nueva sesión, específicamente: El progreso del curso (si pasó una evaluación con nota, ésta permanecerá en el nuevo curso); los quizzes y tareas de programación completas (verá sus tareas y notas en la nueva sesión); las evaluaciones entre pares entregadas pero perdidas (son calificación menor a la mínima aparecerán en borrador y podrá editarlas y entregarlas de nuevo para recibir retroalimentación de sus nuevos compañeros de sesión); las evaluaciones entre pares entregadas y pasadas (con calificación superior a la mínima pasarán a la nueva sesión incluyendo la calificación y los comentarios de sus compañeros, por lo que no tendrá que entregarla nuevamente); las tareas y entregas que haya guardado pero no ha entregado pasarán a la nueva sesión, donde podrá revisarlas y entregarlas.
- Perderá acceso a los foros de discusión de la sesión anterior, incluyendo aportes que usted mismo haya hecho en los hilos no centrales al curso (los que haya hecho en los hilos marcados o los centrales del curso pasarán a la nueva versión).
Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.
No hay problema: los cronogramas del curso son flexibles y los pagos de la tarifa del curso brindan 180 días de acceso completo al curso y elegibilidad para el Certificado. Los cursos autogestionados tienen fechas límite sugeridas, pero no recibirás una penalización si no las cumples, siempre y cuando obtengas tu Certificado dentro del plazo de 180 días. Los cursos basados en sesiones pueden requerir que cumplas con las fechas límite para mantenerte al día; pero si te atrasas, puedes cambiarte a una sesión posterior. Si este es el caso, transferiremos el trabajo que hayas completado.
Si pagas este curso, tendrás acceso a todas las características y el contenido que necesitas para obtener un Certificado de curso. Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o agregarlo a tu perfil de LinkedIn. Ten en cuenta que el Certificado de curso no representa crédito académico profesional de la institución asociada que ofrece el curso.
Este curso no tiene una prueba gratuita de 7 días con acceso completo, pero puedes participar como oyente en videolecciones y algunos contenidos del curso de manera gratuita. Si deseas completar el curso y recibir un Certificado de curso al enviar tareas para obtener un título, puedes comprar el curso para mejorar tu experiencia. También puedes solicitar ayuda económica si no puedes pagar la tarifa del curso.
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
¡Sí! Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que desean completar un curso pero no pueden pagar la tarifa. Para solicitar ayuda, selecciona “Obtén más información y solicita la ayuda económica” en la sección Ayuda económica debajo del botón “Inscribirse”. Se te pedirá que completes una solicitud simple; no necesitas realizar otros trámites.
Un MOOC es un curso, masivo, abierto y en línea (por sus siglas en inglés), es decir que son clases impartidas a través de plataformas tecnológicas que habilitan el proceso de enseñanza-aprendizaje a miles de estudiantes (EduTrends).
En este curso tendrá la oportunidad de conocer diferentes personas que están compartiendo su propia experiencia en investigación y docencia, para ilustrar los aspectos teóricos y metodológicos que se abordan en el curso. Ellos lo guiarán a través de las actividades de aprendizaje que han diseñado para que usted recorra el curso a su propio ritmo. Los instructores y el equipo MOOCs Uniandes revisarán los comentarios y las preguntas que los participantes consignan en los foros de discusión, y eventualmente participarán en los temas más relevantes o que consideren es necesario ofrecer mayor orientación.
Sin embargo, es importante resaltar que semanalmente un MOOC recibe centenares de participaciones, razón por la cual es imposible responder de forma personalizada a cada intervención. El espacio en los foros de discusión ha sido creado para la colaboración entre pares (sin intervención de los profesores), por lo tanto, lo invitamos a participar activamente comentando y respondiendo los aportes de sus compañeros, para una construcción colaborativa de conocimiento.
En el siguiente link https://moocs.uniandes.edu.co encontrará el catálogo oficial de los MOOC que ofrece la Universidad de los Andes, se puede guiar por la información que allí encuentre, incluyendo los links directos a cada curso. Al ingresar a la plataforma y dar click en el botón de inscripción puede elegir si desea tomarlo de forma gratuita auditando el curso o si desea tomarlo pagando por el certificado de participación.
No, este curso no otorga créditos de la Universidad de los Andes. Sin embargo, al terminarlo podrá demostrar que tiene conocimiento fundamental sobre el tema. En la actualidad, muchas organizaciones públicas y privadas valoran muy positivamente las competencias que va a desarrollar en este curso.
La fecha de inicio de cada una de las sesiones del curso está anunciada en la plataforma y puede inscribirse desde el momento en el que el curso se anuncia. En caso de que la nueva sesión tarde un poco en empezar, podrá tener acceso al contenido de la primera semana del curso y una vez inicie tendrá acceso al resto de los materiales.
No, los MOOC son cursos de libre acceso, puede inscribirse y acceder a su contenido de forma gratuita. Al inscribirse al curso puede elegir la opción que más le interese, bien sea auditarlo, en cuyo caso tendrá acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberá realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).
Si quieres conocer más sobre la Universidad de los Andes, puedes consultar los siguientes vínculos:
Video promocional: https://www.youtube.com/watch?v=J98GEwFJYms
Página oficial: http://www.uniandes.edu.co
Admisiones y registro: https://registro.uniandes.edu.co/index.php/scouting/ipor-que-estudiar-en-uniandes
Contáctanos en la Cra 1 Nº 18A- 12 Bogotá, (Colombia). Código postal 111711 Bogotá, Colombia; por correo electrónico en [email protected]; o por teléfono en +571 3394949, +571 3394999, extensiones 3301, 5050 y 1649.
A continuación encuentras algunos links de ayuda en Coursera:
Ayuda con certificados y demás preguntas (Ayuda al Estudiante o Learner Help Center): https://learner.coursera.help/hc/en-us
¿Cómo inscribirse en un curso?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209818603-Inscribirse-en-un-curso
Opciones de inscripción a un curso o programa especializado: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209818613
¿Cómo puedo pagar por el certificado de un curso o programa especializado?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/208280146-Pay-for-a-course-or-Specialization
¿Cuándo empiezan los cursos?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/208279766
¿Cómo solicito ayuda económica?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209819033-Solicitar-Ayuda-econ%C3%B3mica
¿Qué cursos ofrece la Universidad de los Andes en Coursera?: https://hua.dididi.sbs/uniandes
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

