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Universidade de São Paulo

Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão.

状态:Statistical Methods
状态:Probability Distribution
中级课程小时

精选评论

WB

4.0评论日期:Jul 18, 2020

O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.

BJ

5.0评论日期:Mar 15, 2019

Excelente curso, com certeza ajudará na minha formação.

NH

5.0评论日期:Dec 3, 2019

excelente professor. Calmo, claro e preciso. Finalmente entendi teste de hipóteses.

PS

5.0评论日期:Nov 22, 2018

Recomendo para todos aqueles que possuem interesse em conhecimentos em estatística, muito didático, rápido e interessante.

FM

5.0评论日期:Nov 20, 2019

Excelente material, parabéns pela dedicação professor!

SP

4.0评论日期:Dec 19, 2021

Muito bom o curso. Gostei! Poderia adicionar as tabelas e mais alguns detalhes, mas foi bom!

ER

5.0评论日期:Apr 24, 2023

Ótima didática do Prof Alexandre Leoneti. Muito bem explicado o curso e pude assimilar o conhecimento transmitido.

LM

5.0评论日期:Aug 9, 2020

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

M

4.0评论日期:Feb 21, 2020

Curso muito bom. Poderiam colocar Mais exemplos com resoluções, mas excelente curso.

CC

5.0评论日期:Jun 5, 2022

Curso excelente, didática impecável. Parabéns aos organizadores. Obrigado por mudar a história de nossas vidas!

GD

4.0评论日期:Feb 19, 2019

Alguns pontos questionados não estão totalmente explicados nos vídeos e algumas respostas me parecem equivocadas.

PI

5.0评论日期:Dec 1, 2019

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

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Caio Murakami
3.0
评论日期:Apr 24, 2018
Angélica Ricarte da Silva Batista
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Ciniro Nametala
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Ivia Cassotto
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Laura Miranda
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Orlando Vinicius Volgarino Castelini
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Pedro Henrique Sunfeld
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Lucas Amaral Brito De Araújo
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Breno Jorge
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Olavo Lima Aguetoni
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Guilherme Daros
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Rodrigo de Andrade Dias
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Carlos Augusto de Oliveira Galvão
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Roseli Almeida
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Cláudia Cruvinel Câmara
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Pedro Ignacio
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Alesi Mendes
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Enio Rubens
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Natalia Ferraz Bertachini Speltri
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评论日期:Aug 30, 2023