深入探讨将原始数据转换为可用于分析的数据的两种不同方法。一种方法是提取、转换、加载（ETL）流程。另一种相反的方法是提取、加载和转换（ELT）流程。ETL 流程适用于数据仓库和数据集市。ELT 流程适用于数据湖，其中数据由请求/调用应用程序按需转换。
使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道
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您将学到什么
描述并对比提取、转换、加载（ETL）流程和提取、加载、转换（ELT）流程。
解释批处理与并发执行模式。
通过 bash 和 Python 函数实现 ETL 工作流程。
描述数据管道组件、流程、工具和技术。
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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Felipe M.
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学生评论
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JJ
已于 Jul 22, 2023审阅
Labs in this course are very helpful and to the point. It took me a while to complete this course but i learned a lot.
SK
已于 Jan 20, 2025审阅
Relevant information in recordings, good recap of every video and hand-on lesson in the end to concrete the knowledge.
OH
已于 Jan 25, 2022审阅
It's great introduction for airflow and kafka but still an introduction it is shallow doesn't offer much but at the end you will understand what you need to continue further in both technologies.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。