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Evaluationating Large Language Model Outputs:实用指南
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Evaluationating Large Language Model Outputs:实用指南

Reza Moradinezhad
Starweaver

位教师:Reza Moradinezhad

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
初级 等级

推荐体验

2 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 确定 Large Language Model 的基本原理,包括当前的评估方法和访问 Vertex AI 的评估模型。

  • 应用有关使用顶点 AI 的自动度量和 AutoSxS 进行 LLM 评估的实践知识。

  • 评估即将到来的 Generative AI 评估趋势,包括文本、图像和音频模型,以及人类评估的重要性。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

1 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 利用 LLM:战略、微调与评估 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有1个模块

本课程针对 Large Language Model (LLM) 的评估,从基础评估方法入手,利用顶点人工智能的自动度量和 AutoSxS 等工具探索高级技术,并预测生成式人工智能评估的发展。

涵盖的内容

13个视频4篇阅读材料1个作业3个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Reza Moradinezhad
Coursera Instructor Network
4 门课程3,423 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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