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考试准备 AIF-C01:AWS 认证 AI 从业人员

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考试准备 AIF-C01:AWS 认证 AI 从业人员

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深入了解一个主题并学习基础知识。

16 条评论

初级 等级

推荐体验

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 了解与人工智能和 ML 相关的基本概念和服务,包括它们在现实世界中的应用。

  • 了解使用 AWS 工具和服务构建、训练和部署机器学习模型的步骤。

  • 探索负责任的人工智能实践,以开发公平、透明和可解释的人工智能解决方案。

  • 讨论保护 AI/ML 工作负载并确保符合 AWS 安全标准的最佳实践。

要了解的详细信息

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作业

12 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有5个模块

欢迎来到备考 AIF-C01:AWS Certified AI Practitioner 课程的第 1 周。本周,我们将介绍基础模型和生成式人工智能模型的功能和用例。我们将学习 LLM 的 RAG 架构,并使用 Amazon Bedrock 实现它。 到本周结束时,我们将能够了解亚马逊 Bedrock 的矢量嵌入、GuardRails 和代理功能。

涵盖的内容

19个视频5篇阅读材料3个作业1个讨论话题

欢迎来到第 2 周。本周,我们将了解人工智能、深度学习和机器学习之间的区别。 我们将学习机器学习生命周期、机器学习中使用的不同数据类型以及机器学习技术。最后,我们将探索 MLOps 及其相关 AWS 服务。

涵盖的内容

15个视频2篇阅读材料2个作业

欢迎来到第 3 周。本周,我们将介绍 AWS 管理的 AI/ML 服务。 我们将学习实现 Amazon Comprehend、Amazon Translate、Amazon Transcribe、Amazon Polly、Amazon Rekognition 以及 Amazon Augmented AI (A2I)。我们将探索 Amazon SageMaker 的组件功能。在本周结束时,我们将学习亚马逊 Q,这是 AWS 开发的一款由 AI 驱动的生成式助手。

涵盖的内容

24个视频4篇阅读材料3个作业

在第 4 周,我们将学习 "提示工程"(Prompt Engineering)和 "负责任的人工智能"(Responsible AI)的概念。 我们将学习设计用于优化生成式人工智能模型的有效提示的不同技术。我们还将探索负责任的人工智能的关键原则,并利用这些原则选择生成式人工智能模型。本周结束时,我们将发现用于选择模型的 AWS 服务,并引导它们产生所需的输出。

涵盖的内容

11个视频3篇阅读材料2个作业

欢迎来到第 5 周。本周,我们将介绍 AWS 中的共同责任模式,以确保 AI/ML 解决方案的安全。 我们将学习识别和应用人工智能系统的安全和隐私注意事项。本周结束时,我们将探索 AWS 服务和功能,以协助人工智能解决方案的治理和安全。

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料2个作业

位教师

授课教师评分
(6个评价)
Whizlabs Instructor
Whizlabs
152 门课程115,941 名学生

提供方

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Jun 25, 2025审阅

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