人工智能(Artificial Intelligence,AI)使机器能够执行需要类似人类智能的任务,如决策和解决问题。它的子集包括机器学习(ML)、深度学习(DL)和生成式人工智能(Gen AI),前者利用数据改进系统,无需明确编程,后者则采用神经网络进行高级模式识别,后者通过分析数据创建文本和图像等新内容。这些技术共同推动创新、简化流程并提供个性化体验,因此在当今的数字世界中至关重要。 考试准备 AIF-C01:AWS Certified AI Practitioner "课程专为寻求加深对 AI 和 Machine Learning 技术(包括一般技术和 AWS 生态系统内的技术)理解的个人而设计。本课程为考生获得 AWS Certified AI Practitioner 认证做好准备。 课程包含约 6.5 到 7 个小时的视频讲座,涵盖理论概念和实践练习。课程分为五个 Modulation 模块,每个模块又分为若干课程。为了强化学习,每个 Modulation 都包含作业、测验和视频内问题。
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了解使用 AWS 工具和服务构建、训练和部署机器学习模型的步骤。
探索负责任的人工智能实践,以开发公平、透明和可解释的人工智能解决方案。
讨论保护 AI/ML 工作负载并确保符合 AWS 安全标准的最佳实践。
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MM
已于 Jun 25, 2025审阅
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