McMaster University

实验改进

Kevin Dunn

位教师:Kevin Dunn

37,942 人已注册

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.9

(924 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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作业

14 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有6个模块

我们经常做实验,所以让我们学习一些在整个课程中都会用到的术语。我们将展示大量实例,并介绍如何分析实验。最后,我们会指出"如何不进行实验"。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料2个作业

重点是手工计算。为什么?因为你必须了解高效实验的最基本组成部分。我们将研究具有 2 个和 3 个变量(因子)的系统。别担心,计算机会在下一个模块中完成这些工作。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料2个作业

现在,我们使用免费软件来完成这些工作。您甚至可以通过网站运行该软件(无需安装任何特殊设备)。我们研究 2、3 和 4 个因素的系统。最重要的是,我们关注软件的解释。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料2个作业

这是课程变得艰难和粗糙的地方,但却是真实的。课程结束时的小测验很难,所以要多做几次,以确保你已经掌握了教材--这才是最重要的--理解。我们希望做的实验越少越好,同时还能学到最多的东西。请随意跳到模块 5,这是整个课程中最重要的学习内容。您可以稍后再回到这里。在模块 4 中,我们将展示如何做实践者日常使用的*实用*实验。我们将学习一些重要的保障措施,以确保我们不会被大自然母亲误导。

涵盖的内容

9个视频1篇阅读材料3个作业

这就是我们一直努力的目标:如何优化任何系统。我们轻轻地开始。我们用一个因素优化一个系统,并说明为什么一次优化一个因素会产生误导。我们将用几个视频来展示如何优化一个包含两个变量的系统。

涵盖的内容

8个视频1篇阅读材料4个作业

最后,我们将结束课程,并指出您可以采取的下一步措施,以扩展您在这里学到的知识。

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料1个作业

位教师

授课教师评分
4.8 (144个评价)
Kevin Dunn
McMaster University
1 门课程37,942 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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924 条评论

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AC
5

已于 Jun 13, 2017审阅

CM
5

已于 Feb 21, 2018审阅

SZ
5

已于 Apr 10, 2019审阅

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