University of California, Davis
利用 Java 应用程序中的漏洞并确保其安全

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University of California, Davis

利用 Java 应用程序中的漏洞并确保其安全

本课程是 安全编码实践 专项课程 的一部分

Joubin Jabbari

位教师:Joubin Jabbari

8,491 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.4

(66 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.4

(66 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 练习防范各种跨站脚本 (XSS) 攻击。

  • 制定计划,减少网络应用程序中的注入漏洞。

  • 制定策略和控制措施,提供安全的身份验证。

  • 检查代码,查找并修补易受攻击的组件。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 安全编码实践 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本模块中,您将能够使用 Git 和 GitHub 提取所需的源代码。你将能够在 Docker 容器中运行 WebGoat,并解释这样做的原因。您将能够描述跨站脚本攻击,并解释这些攻击是如何发生的以及如何防范。您将能够区分基于 DOM、反射和存储的跨站脚本攻击。练习如何防范各种跨站脚本攻击。

涵盖的内容

14个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审5个讨论话题

在本模块中,您将能够利用 SQL 注入漏洞和表单计划来缓解网络应用程序中的注入漏洞。您将能够讨论查找和修复 XML、实体和 SQL 攻击漏洞的各种方法。您将能够描述和防范 "中间人 "攻击,并描述通过 "戴上攻击者的帽子 "来查找 SQL 注入漏洞的思维过程。在使用 XML 查看器和文本编辑器查找漏洞时,您将能够演示如何正确修改查询,使其进入准备语句和分析代码。您还将能够浏览大型代码库,找到关键代码段并修补漏洞。

涵盖的内容

10个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审3个讨论话题

通过本模块的学习,您将能够评估各种身份验证缺陷,找出潜在问题,并制定策略和控制措施来提供安全的身份验证。您将能够创建和/或实施控制,以减少身份验证绕过,并从其他用户身份验证失败的著名案例中吸取教训。您将能够正确实施 JSON Web 标记 (JWT) 等身份验证方法。您将能够发现大型代码库中的漏洞,并提供演示和利用 JSON Web 标记 (JWT) 的解决方案。

涵盖的内容

12个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审3个讨论话题

在本模块中,您将能够在分析代码时使用 OWASP 依赖性检查器,并验证代码中是否存在易受攻击的组件。您将能够检查代码,找到并修补易受攻击的组件。您将能够应用从前面模块活动中学到的知识来完成最终项目。

涵盖的内容

5个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.4 (16个评价)
Joubin Jabbari
University of California, Davis
1 门课程8,491 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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66 条评论

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  • 1 star

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MJ
5

已于 Nov 29, 2020审阅

GS
5

已于 May 25, 2020审阅

VV
5

已于 Jan 29, 2020审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。