本课程的重点是检测图像中的特征和边界。特征和边界检测是各种视觉任务（包括物体检测、物体识别和计量--测量物体的物理尺寸和其他属性）的关键预处理步骤。本课程介绍了各种检测特征和边界的方法，并展示了如何利用从图像中提取的特征来解决重要的视觉任务。 我们从检测边缘和角落等简单但重要的特征开始。我们展示了使用基于图像一阶和二阶导数的算子可以可靠地检测到这些特征。接下来，我们探讨了 "兴趣点 "的概念--图像中独特而有用的局部外观。我们介绍了如何使用 SIFT 检测器稳健地检测兴趣点。利用该检测器，我们介绍了一种端到端解决方案，用于拼接重叠的场景图像以获得广角全景图。最后，我们介绍了在图像中寻找人脸这一重要问题，并展示了人脸检测的几种应用。
特征和边界
通过 Coursera Plus 提高技能，仅需 239 美元/年（原价 399 美元）。立即节省
您将学到什么
学习如何检测图像中的边缘和角落。
开发主动轮廓（蛇形），以找到复杂的物体边界。
了解在图像中查找简单参数形状的 Hough 变换。
了解图像变换以及如何估计两幅图像之间的同源性。
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
29 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 计算机视觉的基本原理 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(13个评价)
从 算法 浏览更多内容
状态：免费试用Columbia University
状态：免费试用Columbia University
状态：免费试用Dassault Systèmes
状态：免费试用Dassault Systèmes
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
87.03%
- 4 stars
9.25%
- 3 stars
1.85%
- 2 stars
1.85%
- 1 star
0%
显示 3/54 个
TF
已于 Jan 20, 2023审阅
A little bit advanced, but the quality of the slides and presentations is superb.
KJ
已于 Apr 27, 2022审阅
Amazing course , Well explained and interesting assignments!!!
GP
已于 Dec 20, 2023审阅
Great overview for various topics. The highlight is the simple explanation for the SIFT algorithm operational concept imo.
