这门适合初学者的课程涵盖了 SDLC 中生成式人工智能的基础知识及其对软件开发的影响。探索大型语言模型 (LLM)、提示工程和人机交互等关键概念。学习如何制作有效的提示,并观看使用 ChatGPT 进行多语言审核管理的演示。为 Python 调试和 UI 设计构建自定义 GPT,探索整个 SDLC 中的顶级 GenAI 工具,并创建一个订餐应用程序。本课程还重点介绍了埃森哲的一个真实用例。 建议具备基本的编程知识并熟悉软件开发概念。 课程结束时,您将能够: - 理解生成式人工智能、LLM 和提示工程 - 设计有效的提示并在工作流中使用 ChatGPT - 为开发和设计任务构建和部署自定义 GPT - 在软件生命周期中使用生成式人工智能工具 - 在真实开发场景中应用 GenAI 非常适合开发人员、软件工程师和人工智能学习者。
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您将学到什么
了解生成式人工智能和 LLM 的基本原理
了解提示工程如何塑造人工智能响应
探索有效提示设计的关键要素
观看 ChatGPT 多语种评论实操演示
您将获得的技能
要了解的详细信息

可分享的证书
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作业
6 项作业
授课语言:英语(English)
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积累特定领域的专业知识
本课程是 AI 驱动的软件开发认证 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有2个模块
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提供方
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自 2018开始学习的学生
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