机器学习和人工智能有可能改变医疗保健行业，为我们带来一个充满希望的世界。但是，除非所有利益相关者都具备医疗保健和机器学习概念与原理方面的基本能力，否则我们将永远无法实现这些技术的潜力。
医疗保健机器学习基础
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您将学到什么
定义机器学习、生物统计学和传统计算机编程领域之间的重要关系。
了解用于文本分类、物体检测和分割等任务的高级神经网络架构。
学习利用数据训练、验证和测试机器学习模型的重要方法。
了解动态医疗实践和不连续的时间表如何影响临床机器学习应用的开发和部署。
您将获得的技能
- Reinforcement Learning
- Data Ethics
- Convolutional Neural Networks
- Healthcare Ethics
- Artificial Neural Networks
- Responsible AI
- Machine Learning Algorithms
- Healthcare Industry Knowledge
- Applied Machine Learning
- Health Policy
- Data Preprocessing
- Deep Learning
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Model Evaluation
- Machine Learning
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作业
19 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 医疗保健领域的人工智能 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有8个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SM
已于 Sep 21, 2021审阅
the quality of videos was great. week 4 till week 7 have some hard to learn problems, it is better to make it more clear and easier to understand.
GM
已于 Nov 11, 2020审阅
Completing this course has given me a solid foundation and confidence to engage at a deeper level with AIML in health, both as a student and exponent thereof.
LS
已于 Sep 26, 2020审阅
Interesting and well crafted, it is mostly at an introductory level, but accurate and with many details regarding how to apply ML to healthcare. Worth to follow.
