游戏化是将游戏元素和数字游戏设计技术应用于非游戏问题,如商业和社会影响挑战。本课程将向您讲授游戏化的机制、它为何具有如此巨大的潜力以及如何有效地使用它。如需了解课程中所述概念的更多信息,您可以购买韦尔巴赫教授的著作《为了胜利:游戏思维如何革新您的业务》(For the Win: How Game Thinking Can Revolutionize Your Business),该书有多种语言的印刷版或电子书版本。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

该课程共有6个模块
游戏化是一个新领域,但游戏却是古老的。在第一个模块中,我们将了解什么是游戏化,为什么企业要应用游戏化,以及游戏化的来源。虽然对这一领域的范围还没有达成普遍共识,但游戏化的一系列概念显然具有代表性。第二课将解释为什么游戏的概念比大多数人意识到的要深刻,以及游戏设计如何作为游戏化的基础。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料2个作业
在非游戏环境中应用游戏设计原则究竟意味着什么?在本模块中,我们将讨论游戏设计师如何处理他们的工作,以及如何从游戏设计的角度看待任何情况。然后,我们将研究游戏和游戏化的原材料,即游戏元素。我们将学习如何将游戏分解为各个组成部分,并将其应用于创建游戏化系统。
涵盖的内容
11个视频2个作业1次同伴评审
游戏化是一种激励技术,因此与心理学有着非常直接的联系。本单元介绍了与游戏化相关的主要心理学概念。第一课的重点是行为方法和奖励设计;第二课指出了这种方法的风险和替代方法。
涵盖的内容
10个视频2个作业1次同伴评审
做好游戏化是一种设计。本模块介绍了设计过程,并提供了适用于任何游戏化项目的六步框架。第二课指出了开发有创意、以人为本、深思熟虑的游戏化解决方案的重要考虑因素和选项。
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料2个作业
本模块介绍了在组织内部和社会影响或行为改变环境中应用游戏化时所面临的特殊挑战和机遇。
涵盖的内容
11个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审
游戏化有许多合理的限制、担忧和危险。其中一些可以通过深思熟虑的设计来避免,但其他一些则必须在任何实施过程中直接加以考虑。最后一课将详细介绍游戏化相关技术,这些技术超出了整个课程所涵盖的范围,最后将展望未来。
涵盖的内容
11个视频2个作业
位教师

从 设计与产品 浏览更多内容
状态:预览Erasmus University Rotterdam
状态:预览Stanford University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
2,447 条评论
- 5 stars
82.35%
- 4 stars
14.33%
- 3 stars
2%
- 2 stars
0.65%
- 1 star
0.65%
显示 3/2447 个
已于 Sep 23, 2017审阅
Amazing course, opens up your eyes and makes you realise that bagdes that you get on some website is a clever gamification trick to keep you engaged! Nice and interesting course!
已于 Dec 2, 2022审阅
The course was detailed and challenging. It was engaging and thorough understanding of gamification, It was very helpful and am looking forward to apply in my professional work.
已于 Mar 8, 2018审阅
That's super cool. Exceed my expectation 200%. My most valuable take away are self-determination theory, flow, importance of intrinsic motivation, and design framework. Thanks a lot!
常见问题
要获取课程资料、作业和证书,您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听,或申请资助。课程可能提供 "完整课程,无证书"。通过该选项,您可以查看所有课程资料,提交必要的评估,并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
购买证书后,您就可以访问所有课程资料,包括已评分的作业。完成课程后,您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--您可以从那里打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金,
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。








