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生成式 AI：剖析基本概念

通过 Coursera Plus 提高技能，仅需 239 美元/年（原价 399 美元）。立即节省

生成式 AI：剖析基本概念

本课程是 Generative AI Leader 专项课程的一部分

位教师：Google Cloud Training

包含在中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

初级等级

无需具备相关经验

2 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

初级等级

无需具备相关经验

2 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

定义并描述生成式 AI 的核心概念。
介绍如何在生成式 AI 中使用各种数据类型来解决业务问题、推动创新并获得竞争优势。
介绍基础模型在生成式 AI 中的角色，包括其功能和局限性。
介绍 Google Cloud 推荐的应对 LLM 局限性的策略。

您将获得的技能

您将学习的工具

Generative AI

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

3 项作业

授课语言：中文（简体）

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积累特定领域的专业知识

本课程是 Generative AI Leader 专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

“生成式 AI：剖析基本概念”是生成式 AI 领导者学习路线的第二门课程。在本课程中，您将探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的差异，了解各种数据类型如何赋能生成式 AI 来应对业务挑战，从而了解生成式 AI 的基本概念。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略，以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临哪些关键挑战。

本单元介绍生成式 AI 的关键概念及其差异，重点讨论数据与 AI 模型性能之间的关系。此外，它还介绍了不同的机器学习类型，并提供了每种类型的 Google Cloud 应用场景。

涵盖的内容

1个作业5个插件

本单元介绍如何在生成式 AI 中利用各种数据类型来促进创新、解决业务问题并建立竞争优势。

涵盖的内容

1个作业3个插件

本单元介绍了基础模型在生成式 AI 中的作用，以及它们的潜力和局限性。

涵盖的内容

1个作业2个插件

本单元提供课程回顾资源。

涵盖的内容

1篇阅读材料

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Google Cloud Training

Google Cloud

2,125 门课程4,104,794 名学生

提供方

Google Cloud

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

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常见问题

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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.