中「生成式 AI：瞭解基礎概念」是生成式 AI 領導者學習路徑的第二門課程。在本課程中，您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異，以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題，進而掌握生成式 AI 的基本概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎模型限制的策略，以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
生成式 AI：瞭解基礎概念
您将学到什么
定義並說明生成式 AI 的核心概念。
說明生成式 AI 如何運用各種資料類型解決業務問題、推動創新，以及取得競爭優勢。
說明基礎模型在生成式 AI 中的作用，包括功能和限制。
說明 Google Cloud 針對 LLM 限制所建議的處理策略。
您将获得的技能
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October 2025
作业
3 项作业
授课语言：中文（繁体）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
本單元將介紹生成式 AI 的重要概念和差異，重點說明資料與 AI 模型效能之間的關係。此外，本單元也會區分機器學習的幾種類型，並提供各類型的 Google Cloud 應用實例。
涵盖的内容
1个作业5个插件
本單元將說明生成式 AI 如何運用各種資料類型來促進創新、解決業務問題，以及建立競爭優勢。
涵盖的内容
1个作业3个插件
本單元將說明基礎模型在生成式 AI 中的功能、潛力和限制。
涵盖的内容
1个作业2个插件
本單元提供課程複習資源。
涵盖的内容
1篇阅读材料
位教师
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
常见问题
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