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GenAI 辅助开发和代码质量

通过 Coursera Plus 提高技能,仅需 239 美元/年(原价 399 美元)。立即节省

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GenAI 辅助开发和代码质量

Kasie Pardi
Paul Pardi
SkillUp

位教师:Kasie Pardi

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级

推荐体验

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 说明如何使用生成式人工智能工具和平台来简化软件开发过程

  • 评估人工智能集成工作流程在提高软件开发效率、准确性和可维护性方面的有效性

  • 使用生成式人工智能工具开发简单的全栈应用程序

  • 设计复杂的多步骤人工智能提示,解决开发难题

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 面向软件开发人员的 GenAI 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

本模块介绍代码质量的基本原则以及人工智能在维护和改进代码库中的作用。您将探索识别和解决代码缺陷、处理技术债务以及利用人工智能工具重构和优化代码以提高可维护性和性能的技巧。本模块结束时,您将掌握在实际场景中有效应用这些概念的知识和技能。

涵盖的内容

7个视频3篇阅读材料4个作业6个插件

本 Modulation 重点关注 AI 工具如何协助开发人员调试和解决复杂的软件问题。您将探索 AI 在确定根本原因、优化代码以提高性能以及应对软件系统挑战方面的能力。通过实际练习和实验室,您将获得使用 AI 工具简化问题解决流程和增强 Debugging Workflow 的实践经验。

涵盖的内容

7个视频1篇阅读材料5个作业1个讨论话题8个插件

本模块探讨人工智能工具如何改变软件测试流程,使其更高效、更全面。 您将发现人工智能如何自动生成测试用例、提高测试覆盖率、验证工作流程以及提高软件测试实践的整体可靠性。通过实践练习和实验室,您将掌握将人工智能工具集成到测试工作流程中的技能,从而获得更好的结果和更快的迭代速度。

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料4个作业8个插件

本模块重点介绍人工智能工具如何帮助开发人员跨编程语言翻译代码,并将遗留系统迁移到现代架构。您将探索人工智能驱动的多语言项目技术,解决兼容性问题,优化迁移工作流程。通过实际练习和实验,您将获得使用人工智能工具简化和增强代码翻译和迁移过程的实践经验。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料4个作业7个插件

在本模块中,您将运用在整个课程中获得的知识和技能,完成一个模拟现实世界挑战的最终项目。您将使用人工智能工具为复杂的开发场景设计和实施解决方案,展示对课程概念的掌握。本模块最后将进行期末评估,并思考如何将人工智能有效地融入到未来的项目和工作流程中。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Kasie Pardi
8 门课程173,156 名学生
Paul Pardi
SkillUp
6 门课程4,710 名学生

提供方

SkillUp

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。