许多我们认为不分性别的政策、产品、服务或流程实际上都会产生性别结果。从扫雪到汽车安全,从投资建议到基础设施投资,都会因性别而产生不同的影响。如果我们考虑到与种族、原住民身份、能力差异、民族、性取向和其他身份的重要交叉点,这些结果可能会更加偏颇。问题是,你能做些什么来改变这种状况?如何利用基于性别的洞察力避免偏见风险或创造创新产品? 包容性分析技术将为您提供工具和分析技术,以发现这些交叉性洞察力。课程涵盖定量和定性数据的收集和分析,包括与客户、受益人和其他利益相关者合作的基本统计技术和实用指导。您将学习如何整合多种来源的丰富证据,以便就如何使政策、产品、服务和流程更加公平或服务于独特社区提出创新见解。 本课程是多伦多大学罗特曼管理学院性别与经济研究所(GATE)开设的性别分析专业的第二门课程。这门课程本身就很不错,如果您将其作为专业课程的一部分来学习,您将收获更多。
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您将学到什么
了解收集、存储、分析和传播数据的法律和道德框架,以减少边缘化人群的脆弱性。
研究定量数据是如何产生的,确定与性别相关的数据差距;并使用分析技能来发现基于性别的交叉见解
与利益攸关方合作,利用社区和人种学研究方法深入了解未满足的需求
学习定量和定性研究与分析技术;探索如何整合这两种类型数据的见解,以产生深刻的洞察力。
您将获得的技能
- Quantitative Research
- Probability
- Research Methodologies
- Data Collection
- Surveys
- Data Analysis
- Qualitative Research
- Sampling (Statistics)
- Focus Group
- Data Ethics
- Statistical Inference
- Statistical Analysis
- Regression Analysis
- Diversity and Inclusion
- Correlation Analysis
- Stakeholder Engagement
- Business Analytics
- Analytical Skills
- Stakeholder Analysis
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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已于 Dec 28, 2020审阅
I have a fear of maths, but this course and the professor were extremely engaging and it was a lot of fun to study and come out of this course with great insights
已于 Feb 2, 2023审阅
The course provided many technical details on quantitative analysis in a simplied manner with practical examples.
已于 Jan 11, 2026审阅
An amazing way to learn basic analytics while taking into consideration the principle of inclusivity.







