University of Michigan
生成式人工智能要点:概述和影响
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生成式人工智能要点:概述和影响

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(282 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
3 小时 完成
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 了解生成式人工智能的工作原理

  • 探索生成式人工智能的利弊

  • 了解生成式人工智能如何融入我们的日常生活

要了解的详细信息

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作业

4 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有1个模块

本短期课程将向学员介绍生成式人工智能(GenAI),并解释大型语言模型和生成式人工智能工具(如 ChatGPT)是如何工作的。探索 GenAI 的道德使用、作者身份的影响,以及今后如何使用和管理这些工具。该书汇集了密歇根大学通信技术、经济、人工智能、自然语言处理、建筑和法律方面的专家,共同探讨生成式人工智能现在和未来的影响。

涵盖的内容

22个视频27篇阅读材料4个作业5个讨论话题

位教师

授课教师评分
4.7 (74个评价)
Center for Academic Innovation Experts
University of Michigan
2 门课程71,660 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.7

282 条评论

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  • 1 star

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JE
5

已于 Dec 23, 2024审阅

BA
5

已于 Feb 20, 2024审阅

MK
5

已于 Sep 1, 2025审阅

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