本课程使网络安全专业人员、IT 团队和业务领导者掌握基础知识和实用技能，以便使用生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 确保人工智能驱动的系统的安全。首先，您将了解人工智能在网络安全中的作用，探索传统安全方法、LLM 架构以及 GenAI 应用如何改变威胁检测和防御机制。 接下来，您将深入学习生成式人工智能安全基础知识，学习提示工程技术、操纵风险以及如何安全地设计与人工智能模型的交互。您还将获得将 LLMs 应用于威胁分析、身份管理和安全自动化的实践经验。 通过本课程的学习，您将能够： - 解释人工智能的基本概念及其对网络安全的影响 - 区分传统人工智能、LLMs 和生成式人工智能在安全环境中的应用 - 应用安全的提示工程方法并降低与人工智能交互相关的风险 - 使用 LLMs 增强安全工作流程中的威胁检测、身份管理和自动化。
用于安全基础的 Generative AI
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您将学到什么
描述现代网络安全中人工智能、生成式人工智能和 LLM 的核心概念。
解释在企业中使用生成式人工智能和 LLM 的安全影响和主要风险。
应用即时工程和安全技术，减少即时注入和对抗性威胁。
评估人工智能架构并实施最佳实践，以保护模型、数据管道和防御系统。
您将获得的技能
- Natural Language Processing
- Cloud Security
- IT Security Architecture
- Security Management
- Security Strategy
- Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks
- Threat Detection
- Cyber Security Strategy
- Threat Modeling
- Cybersecurity
- Vulnerability Assessments
- Cyber Attacks
- Responsible AI
- Security Awareness
- Enterprise Security
- Large Language Modeling
- Information Systems Security
- Incident Response
- AI Security
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 人工智能安全 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。