中
在本课程中，您将学习如何为自己的项目查找 GIS 数据，以及如何绘制设计精良的地图以有效传达信息。第一节重点介绍 GIS 数据的基本构成模块，让您了解 GIS 文件的类型，以及选择一种类型而不是另一种类型的意义。接下来，我们将讨论元数据（即关于数据集的信息），让您知道如何在决定使用数据集之前对其进行评估，以及根据需要通过合并和剪切文件来准备数据。然后，我们将讨论如何使用非地理信息系统数据（如地址列表），并使用地理编码将其转换为 "可映射 "数据。最后，您将学习如何使用您找到的数据，并利用制图原理设计地图。在课程项目中，您将查找自己的数据并创建自己的定量地图。 注意：本课程不提供软件。
GIS 数据采集和地图设计
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 地理信息系统、制图和空间分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有7个模块
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料2个作业1个讨论话题
涵盖的内容
8个视频1个作业1个讨论话题
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
17个视频1篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
13个视频1篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.9 (213个评价)
从 环境科学与可持续发展 浏览更多内容
状态：免费试用University of Toronto
状态：免费试用University of Toronto
状态：免费试用University of California, Davis
状态：预览Coursera Instructor Network
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.9
712 条评论
- 5 stars
89.46%
- 4 stars
8.70%
- 3 stars
1.40%
- 2 stars
0.28%
- 1 star
0.14%
显示 3/712 个
SK
5
已于 Sep 9, 2020审阅
Really enjoyed the Course. I learned to create standardized maps, how to fetch data and to edit them as per standard methods.
AR
5
已于 Jun 30, 2020审阅
Great Course.It helps me to start as a beginner in the field of GIS. All the lectures are precise and full of practical examples.
SH
5
已于 Aug 3, 2020审阅
It is one of the best course of the specialization. I learned a lot about data acquisition, map design elements and principles and exporting map. It gave me a greater knowledge of map designs.
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。