这是一个自定进度的实验室,在 Google 云控制台中进行。在本实验室中,您将使用云函数和 Pub/Sub,使用 Document AI 创建端到端文档处理管道。文档 AI API 是一种文档理解解决方案,它可以处理文档和电子邮件等非结构化数据,并使数据更易于理解、分析和使用。 在本实验室中,您将创建一个文档处理管道,自动处理上传到云存储的文档。该管道由一个主云功能组成,该功能使用文档 AI 表单处理器处理上传到 Cloud Storage 的新文件,然后将这些文件中检测到的表单数据保存到 BigQuery。如果表单数据包含任何地址字段,地址数据就会被写入一个 Pub/Sub 主题,然后触发第二个云函数,该函数使用 Geocoding API 为地址提供地理坐标数据,这些数据也会被写入 BigQuery。 这是一个简单的流水线,使用一般的表单处理器来检测基本的表单数据,例如包含地址信息的标签字段。文档 AI 处理器使用本实验室范围之外的专业解析器之一,可为特定文档类型提供增强的实体信息,即使这些文档不包含标注字段。例如,文档 AI 发票解析器可以从无标签的发票文档中提供详细的地址和供应商信息,因为它了解发票的布局。


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在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验

关于此项目
位教师

提供方
学习方式
基于实践项目的学习
按照分步说明完成与工作相关的任务来练习新技能。
无需下载或安装
在云环境中访问您所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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常见问题
在课程中,您将在交互式实践环境中按照一系列说明完成活动或场景。课程在真实云环境和各种产品的真实实例中完成,而不是在模拟或演示环境中完成。
购买课程后,您将获得完成该课程所需的一切信息,包括完成该课程所需的任意产品的临时访问权限。
虽然从技术上讲,您可以通过移动设备访问此课程,但我们强烈建议您仅在笔记本电脑或台式机上完成课程。






