本课程旨在提供有关 ML 领域的入门和广泛概述，重点是金融方面的应用。在顶点项目中使用监督机器学习方法来预测银行倒闭。同时，虽然本课程可以作为一门独立的课程，但它可以作为专业课程 "机器学习和强化学习在金融中的应用 "后续模块中详细介绍的主题的预览。 机器学习在金融中的应用导览 "的目标是让学生了解什么是机器学习、机器学习的用途以及机器学习可以应用于多少不同的金融问题。
金融领域机器学习导览
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本课程是 金融领域的机器学习和强化学习 专项课程 专项课程的一部分
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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KD
已于 Aug 23, 2019审阅
Introduction of ML for Financial application with combination of Scikit learn, Statsmodels and Tensorflow with neuralnets made this class very interesting. Learned and Enjoyed lot.
CO
已于 Apr 18, 2019审阅
Very Difficult - Impossible to succeed without very strong prior experience. Would deserve more guidelines
KN
已于 Jul 25, 2022审阅
Great course. but requires lot of patience. Uses lot of unnecessary symbols and equations to explain concepts. Overall it is a good overview of the big picture of ML in finance.
