本课程将帮助您奠定医疗保健数据之旅的基础,并为您提供作为数据科学家在医疗保健行业工作所需的知识和技能。医疗保健行业非常独特,因为它与不断发展的、复杂的健康管理和医疗保健流程相关联。我们将了解医疗保健行业需要考虑的诸多方面,并确定医疗保健行业对数据分析师的价值和日益增长的需求。我们将了解三重目标和其他数据化医疗保健驱动因素。我们将介绍医疗保健数据的不同概念和类别,并描述本体和相关术语(如分类法和术语)如何组织概念和促进计算。我们将讨论医疗保健系统中常见的临床数据表示,包括 ICD-10、SNOMED、LOINC、药物词汇表(如 RxNorm)和临床数据标准。我们将讨论各种类型的医疗保健数据,并评估您在使用所有不同类型的数据辅助决策时出现的复杂性。我们将分析医疗保健数据的各种类型和来源,包括临床数据、业务报销数据和患者生成的数据,并区分医疗保健数据中的非结构化数据、半结构化数据和结构化数据。我们将研究数据和概念和谐的内部运作,通过定义一些重要的概念、方法和应用,为数据集成问题提供一些解决方案。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
通过本单元的学习,您将能够识别生物和社会系统是如何影响人类福祉和健康的。您将能够描述美国医疗保健系统中的重要组织,并能够讨论记录美国医疗保健系统中高昂成本和可能浪费的具体案例。您将能够识别和讨论 "知行差距",并能够描述将零散的护理流程转变为以患者为中心的协调活动的循证努力。
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料1个作业3个讨论话题
在本模块中,您将能够比较各种交流形式,并描述为什么人们使用本体来描述世界。您将能够描述美国标准化铁路的演变,并认识到为什么铁轨的演变也适用于医学术语。您将能够分析包含疾病代码的数据集,并能够选择哪些代码指代特定疾病。您将能够将不同的术语与不同的描述性领域相匹配,并能够对比将信息组织成层次结构或其他类别的不同方式。
涵盖的内容
6个视频1个作业4个讨论话题
在本模块中,你将能够识别不同类型的医疗流程,并能解释为什么这些不同的流程会产生特定的数据格式。您将能够列出电子病历中的多种数据类型,并将创建这些输出的特定临床流程联系起来。您将能够追溯为什么要收集各种类型的管理数据,并描述这些数据对分析的价值。您将能够识别基因序列在计算机可读文件中的常见存储方式,并能描述大数据格式与需要大量数据建模和规划的常见关系数据库技术有何不同。
涵盖的内容
6个视频1个作业2个讨论话题
在本模块中,您将能够告诉领导和同事为什么要花时间创建数据字典和其他元数据。您将能够描述一个烧伤登记处为什么会出现数据分散的问题,以及各种标准化和集中化流程是如何帮助实现数据和谐的。您将能够回答为什么有必要整合数据,即使数据来自不同的来源。您将能够进行数据映射,并交流用于描述和执行记录链接的技术术语。
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
127 条评论
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已于 May 18, 2020审阅
Thank you for keeping me on my clothes in this class
已于 Mar 19, 2019审阅
Overall I liked the course. I am giving 4 star due to issue with lack of forum responses. Did not look any TA was assigned to the program.
已于 Jun 11, 2019审阅
This course is well loaded with information that is useful for data scientists (or intending data scientists) in healthcare. The instructor did a wonderful job.
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