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本课程 (Please click https://hua.dididi.sbs/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何解析和表示数据，再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，包括数据探索和预处理的具体方法，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有6个模块
欢迎你学习《用Python玩转数据》( (Please click https://hua.dididi.sbs/learn/python-data-processing for English version))这门课程，本课程将尽量用非计算机专业的小伙伴们能听得懂的方式来讲述如何利用Python这种简单易学的程序设计语言方便快捷地获取数据、表示数据、分析数据和展示数据，基于科学计算与数据分析的SciPy库和与网络爬虫相关的Requests、Beautiful Soup库等，通过多个案例让大家轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据。相信《用Python玩转数据》是一门可以让你不再害怕数据处理的计算机程序设计课，大壮老师期待你的加入！
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料
小伙伴们，欢迎来到Module 01"Python基础"的学习！ 先带大家领略一下Python简单易学和优雅健壮的特性，less is more，Python的设计者绝对深谙此道。本模块学完以后，大家可以掌握Python的基本语言结构、数据类型、基本运算、条件和循环、函数和模块等内容，用它们就可以写一些有用的程序了！
涵盖的内容
16个视频6篇阅读材料2个作业1个编程作业1个讨论话题
欢迎进入“数据获取与表示”的学习！学完本模块，大家将会掌握Python在本地数据和网络数据获取的方式以及解析网络数据，会使用Python中基础但功能十分强大的数据结构序列、字符串、列表、元组快速有效地进行数据表示以及做简单的数据处理。
涵盖的内容
10个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题
欢迎来到”强大的数据结构和Python扩展库”！现在有没有觉得自己离可以用Python玩转数据又进了一步，学完本模块，大家将会掌握Python中高级的数据结构字典和集合，在某些应用中使用它们会非常方便，特别的，大家还会领略到Python最著名使用最广泛的科学计算包SciPy中ndarray、Series和DataFrame这些简洁高效的数据结构的魅力。
涵盖的内容
9个视频6篇阅读材料1个作业1个讨论话题
欢迎小伙伴们来到"Python数据统计与挖掘"模块的学习！本模块将从数据处理的整个过程展现Python在数据处理和分析上独特的优势，将用很多耳熟能详喜闻乐见的案例让大家领略并掌握方法和特点，学完本模块，你可以从一堆数据中快速有效地挖掘出你想要的或者你期待的又或者是未知的结果，也可以将这些数据用各类图像来表示。另外，Python中各种第三方包的数据统计方式就如开了外挂一样强大到让你咋舌，但却是普通人也可以理解并拥有的。
涵盖的内容
12个视频13篇阅读材料2个作业1个编程作业
"面向对象和图形用户界面"欢迎你！本模块将会带大家去理解什么是面向对象，图形用户界面与面向对象的关系，这部分内容只要求理解概念，将来可以在用各种新函数时更自如更简单地上手，不要求写程序。另外图形用户界面的基本框架、常用的组建和布局管理也是大家需要掌握的部分，学完它们你会发现图形用户界面开发其实并非遥不可及。本模块有彩蛋哟~~~
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料2个作业
位教师
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4.7 (68个评价)
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- 状态：预览
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- 状态：免费试用
University of Michigan
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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HR
5
已于 Feb 17, 2017审阅
This course is really interesting! Something in week4 and week5 is relatively complex and we can explore more in this field later!
GG
4
已于 Apr 26, 2018审阅
课程标题为玩转“数据”，但是第5章却讲了GUI，没有针对数据分析，还不如为python入门或一览，当然老师讲的还是不错的，5周时间太短可能也是原因所在，最后表达我的老师的感谢！
JW
4
已于 Nov 8, 2018审阅
课程不仅做了python语言入门教学，而且围绕scipy三大件普及了数据处理的基本操作和应用场景，对于数据处理工作来讲python有了scipy真是如虎添翼，课程很棒，通俗易懂，面面俱到。只是gui这块显得有点多余，毕竟用web来展示才是主流。
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