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信息经济学 I：商业信息经济学和数据货币化

信息经济学 I：商业信息经济学和数据货币化

本课程是多个项目的一部分。

位教师：Douglas B. Laney

12,341 人已注册

包含在 Coursera Plus 中

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5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.6

（111 条评论）

初级等级

无需具备相关经验

灵活的计划

1 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

攻读学位

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4.6

（111 条评论）

初级等级

无需具备相关经验

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1 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

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您将学到什么

了解信息在经济、会计和法律方面的独特性。
了解和应用从现有信息资产中构思和产生基础广泛的变革性商业利益的方法。
确定并调整传统的资产管理原则和做法，以改进信息资产的管理。
衡量信息的各种价值特征，以帮助证明或证明与信息有关的支出是合理的。

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

32 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

信息时代的蓬勃发展迫使组织将信息作为一种实际的商业资产来部署，而不是作为一种信息技术资产或仅仅作为一种商业副产品。这就要求我们创造性地构思和实施新的方法，从组织可用的大量信息资产中创造经济效益。遗憾的是，信息常常得不到重视，因此也就得不到充分利用。

本课程是《信息经济学》系列两部分中的第一部分，从非技术角度介绍了理解和利用信息独特经济特性的方法。从剖析信息是否是资产甚至是财产开始，学生将开始认识到将信息作为资产对待所面临的挑战和机遇。然后，课程将研究信息在各种熟悉的微观经济概念中的表现，以及从中可以获得哪些信息来改进信息的管理和利用方式。接下来，课程将探讨信息产生经济效益或货币化的各种方式，包括各种商业分析方法如何提高信息的潜力和对组织的实现价值。

您将熟悉课程、同学和我们的学习环境。迎新会还将帮助您掌握课程所需的技术技能。

涵盖的内容

3个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个插件

3个视频总计6分钟

课程概览3分钟
认识教员 Doug Laney2分钟
按自己的方式学习0分钟

7篇阅读材料总计56分钟

教学大纲15分钟
电子书10分钟
关于论坛5分钟
术语表10分钟
品牌说明1分钟
吉斯商学院在线教育10分钟
更新个人资料5分钟

1个作业总计30分钟

定向测验30分钟

1个讨论话题总计10分钟

了解你的同学10分钟

1个插件总计15分钟

欢迎您请介绍一下自己15分钟

在本模块中，我们将重点讨论信息经济学的定义。您将了解信息技术、信息经济学和信息经济学之间的区别。

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料6个作业

6个视频总计45分钟

1-1 信息经济学概述6分钟
1-2 信息与技术9分钟
1-3 信息是一种资产6分钟
1-4.1.会计简史》第 1 部分8分钟
1-4.2.会计简史》第二部分4分钟
1-5 信息是财产吗？9分钟

2篇阅读材料总计20分钟

模块 1 概述10分钟
模块 1 阅读和资源10分钟

6个作业总计55分钟

第 1-1 课知识检查5分钟
第 1-2 课知识检查5分钟
第 1-3 课知识检查5分钟
第 1-4 课知识检查5分钟
第 1-5 课知识检查5分钟
第 1 单元测验30分钟

在本模块中，你将了解为什么信息应被视为一种资产。你还将了解信息的独特属性，这些属性使信息有别于石油等有价值的实物资产，现代社会经常将信息与石油相提并论，以表明信息所具有的价值。

涵盖的内容

9个视频2篇阅读材料9个作业

9个视频总计76分钟

2-1 信息的主要经济特征3分钟
2-2 信息的其他经济特征10分钟
2-3 将经济学原理应用于信息领域5分钟
2-4 信息的供应、需求和定价5分钟
2-5 信息的边际效用5分钟
2-6 信息选择的机会成本2分钟
2-7 信息的生产可能性6分钟
采访史蒂夫-米勒20分钟
采访辛迪-豪森16分钟

2篇阅读材料总计20分钟

单元 2 概述10分钟
模块 2 阅读和资源10分钟

9个作业总计70分钟

第 2-1 课知识检查5分钟
第 2-2 课知识检查5分钟
第 2-3 课知识检查5分钟
第 2-4 课知识检查5分钟
第 2-5 课知识检查5分钟
第 2-6 课知识检查5分钟
第 2-7 课知识检查5分钟
第 2-8 课知识检查5分钟
第二单元测验30分钟

在本模块中，您将阅读到许多涉及信息货币化的真实案例，例如沃尔玛优化搜索结果以提高客户获取率和留存率、Trulia 训练神经网络以创造补充收入流，以及星展银行开发数据解决方案以提高业务绩效。通过所有这些例子和案例，您将清楚地了解企业如何从信息货币化中获益。

涵盖的内容

15个视频2篇阅读材料10个作业1次同伴评审

15个视频总计105分钟

3-1 信息货币化的含义3分钟
3-2 通过信息发展业务11分钟
3-3 信息作为一种货币形式4分钟
3-4 利用信息减少开支8分钟
3-5 利用信息降低风险和改善福祉7分钟
3-6.1.采用信息管理方法实现信息货币化2分钟
3-6.2.建立信息产品管理职能2分钟
3-6.3.确定可用的信息资产6分钟
3-7 确立成功的样子1分钟
3-8.1.评估直接和间接货币化的替代方案2分钟
3-8.2.借鉴其他行业的高价值货币化理念1分钟
3-8.3.测试创意的可行性4分钟
3-8.4.准备、包装和营销信息资产1分钟
采访迈克-罗林斯22分钟
采访格雷厄姆-沃勒23分钟

2篇阅读材料总计20分钟

模块 3 概述10分钟
模块 3 阅读和资源10分钟

10个作业总计80分钟

第 3-1 课知识检查5分钟
第 3-2 课知识检查5分钟
第 3-3 课知识检查5分钟
第 3-4 课知识检查5分钟
第 3-5 课知识检查5分钟
第 3-6 课知识检查5分钟
第 3-7 课知识检查5分钟
第 3-8 课知识检查10分钟
第 3-9 课知识检查5分钟
第 3 单元测验30分钟

1次同伴评审总计60分钟

说明数据货币化的理由同行分级作业60分钟

通过本模块，您将了解大数据的三个 "V"，以及每个 "V "如何影响可应用于信息资产的分析方法，以及如何利用这些分析方法生成可为组织增加直接经济价值的见解、建议和处方，即如何将信息资产货币化。

涵盖的内容

5个视频4篇阅读材料6个作业1个插件

5个视频总计39分钟

4-1 超越商业智能6分钟
4-2 信息货币化高级分析7分钟
4-3 利用大数据7分钟
4-4 改进决策并使之具有可操作性9分钟
4-5 识别可货币化的见解8分钟

4篇阅读材料总计40分钟

模块 4 概述10分钟
模块 4 阅读和资源10分钟
祝贺您完成课程！10分钟
获取课程证书10分钟

6个作业总计90分钟

第 4-1 课知识检查30分钟
第 4-2 课知识检查5分钟
第 4-3 课知识检查5分钟
第 4-4 课知识检查5分钟
第 4-5 课知识检查15分钟
第 4 单元测验30分钟

1个插件总计15分钟

课程如何？15分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

课程是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。

位教师

授课教师评分

4.8 (22个评价)

Douglas B. Laney

University of Illinois Urbana-Champaign

4 门课程30,359 名学生

提供方

University of Illinois Urbana-Champaign

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Apr 10, 2020审阅

Great Course and Well Qualified Instructor. But, Question Quality Is Bit Poor. Should Be Improved.

已于 Oct 30, 2020审阅

A well-structured course helps to get a good understanding of Business economics and Data analytics. A lot of learnings with multiple case studies for better understanding.

已于 May 31, 2020审阅

A starters course with real life insights and cases. Best for professionals trying to under the nature of BI and Data Monetisation.

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