University at Buffalo

智能加工

Rahul Rai

位教师:Rahul Rai

31,903 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(1,382 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
96%
大多数学生喜欢此课程
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可分享的证书

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作业

16 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 数字制造与设计技术 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本模块旨在介绍智能加工范例的相关概念。重点讨论智能加工的两个关键组成部分,即传感和控制。

涵盖的内容

4个视频4篇阅读材料4个作业

本模块旨在介绍用于实现智能加工的各种传感器。本模块还将讨论信号处理和分析技术的基本原理,这些技术使智能加工模式更接近于工业实现。将阐述与传感器和传感技术有关的以下问题:(1) 在每种应用中使用哪种传感器?(2) 如何获取和处理传感器信号?

涵盖的内容

4个视频3篇阅读材料5个作业1个讨论话题

本模块旨在介绍协调实时控制功能的可编程逻辑控制器(PLC)的概念。

涵盖的内容

4个视频4篇阅读材料5个作业

本模块旨在介绍实施智能加工的开放式架构软件系统的相关背景。

涵盖的内容

3个视频5篇阅读材料2个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.5 (286个评价)
Rahul Rai
The State University of New York
2 门课程47,596 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.6

1,382 条评论

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KM
5

已于 May 28, 2020审阅

JH
4

已于 Aug 30, 2020审阅

SC
5

已于 Sep 13, 2018审阅

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