在本课程中,您将了解数据工程生命周期,从源系统中的数据生成,到数据摄取、数据 Transformer、数据存储,以及向下游利益相关者提供数据。您将学习影响生命周期各个阶段的关键暗流,并开始建立如何像数据工程师一样思考的框架。为了获得实践经验,您将收集利益相关者的需求,将这些需求转化为系统要求,并选择工具和技术来构建能够提供业务价值的系统。课程结束时,您将能够在 AWS 云上启动批量和流式数据管道,为产品推荐提供服务!
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您将学到什么
全面了解数据工程生命周期及其背后的暗流
收集利益相关者的需求,并将其转化为系统要求
在 AWS 上设计并实施批处理和流式数据管道
您将获得的技能
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作业
6 项作业
授课语言:英语(English)
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本课程是 DeepLearning.AI 数据工程 专业证书 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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BP
已于 Oct 18, 2024审阅
I appreciate the addition of the DE mental framework as it gives a whole lot of context to the more practical knowledge that will be learned in the next courses.
CB
已于 Sep 25, 2024审阅
Awsome course Joe goes over details of the fundamentals of data engineering and i learn many things i didn't expect in this course. I can't wait to start the second course.
YZ
已于 Sep 21, 2024审阅
Good theory introduction, and looking forward to the hands-on practices in the next courses.


