Introducción al procesamiento de lenguaje natural

本课程是 Procesamiento de Lenguaje Natural 专项课程的一部分

位教师：Hernán Daniel Merlino

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5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

27 条评论

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1 周完成

在 10 小时一周

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您将学到什么

Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural
Generar clasificaciones de texto en forma automática
Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática
Extraer información de un texto en forma automática

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作业

15 项作业

授课语言：西班牙语

91%

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该课程共有5个模块

Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre el procesamiento de lenguaje natural y las diversas tareas relacionadas al pre procesamiento de grandes volúmenes de texto.

Te encontrarás con situaciones cotidianas que se enfrentan al trabajar con proyectos de NLP, para poder poner en juego todo lo aprendido. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Pyhon 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, SCIKIT-learn.

¡Bienvenidos al primer módulo del curso! En este módulo se presentarán los rudimentos básicos del procesamiento del lenguaje natural (NLP), origen del mismo, principales características, usos frecuentes y problemas apropiados para la resolución mediante esta técnica.

涵盖的内容

6个视频6篇阅读材料3个作业2个讨论话题1个插件

6个视频总计33分钟

Universidad Austral1分钟
Introducción al curso1分钟
Etapas de NLP - Parte 18分钟
Etapas de NLP - Parte 211分钟
¿Cuáles son los problemas abordados por NLP?7分钟
Conclusiones del módulo4分钟

6篇阅读材料总计51分钟

Bienvenidos a la Universidad Austral1分钟
Dinámica del curso10分钟
Glosario10分钟
Nociones básicas del NLP10分钟
Principales etapas de NLP10分钟
Material complementario10分钟

3个作业总计60分钟

Evaluación del módulo40分钟
Test de la lección10分钟
Test de la lección10分钟

2个讨论话题总计35分钟

¿Hay otras etapas del NLP?15分钟
¿En que situaciones aplicaría NLP?20分钟

1个插件总计15分钟

Podcast: Mi experiencia profesional15分钟

En esta etapa se describen un conjunto de tareas comunes a al procesamiento del lenguaje natural. Al iniciar un proyecto de lenguaje natural ciertas tareas son realizadas, el objetivo de este apartado es entender cuáles son y cómo se deben llevar a cabo.

涵盖的内容

4个视频4篇阅读材料3个作业1个讨论话题

4个视频总计21分钟

Detalles de las etapas de NLP3分钟
Características del clasificador de textos9分钟
Tipos de clasificación de textos6分钟
Conclusiones del módulo3分钟

4篇阅读材料总计55分钟

Revisión exhaustiva de las etapas de NLP20分钟
¿En qué consiste la clasificación de textos?10分钟
Abordaje de la clasificación de Texto15分钟
Material complementario10分钟

3个作业总计70分钟

Evaluación del módulo40分钟
Test de la lección15分钟
Test de la lección15分钟

1个讨论话题总计15分钟

¿Qué tipos de texto clasificaría?15分钟

Uno de los aspectos donde más esfuerzos se han dedicado NLP es poder evaluar la dimensión sentimiento de un texto. En este módulo se definirán las diversas formas de evaluar el sentimiento de un texto, como relacionar este sentimiento a una acción concreta que este alineado a alcanzar algún objetivo de negocio.

涵盖的内容

4个视频4篇阅读材料3个作业1个讨论话题1个插件

4个视频总计13分钟

Presentación sobre el análisis de sentimiento.3分钟
La profundidad del análisis2分钟
Evolución del sentimiento en el tiempo5分钟
Conclusión del módulo 3分钟

4篇阅读材料总计40分钟

¿Cómo se puede abordar el análisis de sentimiento?10分钟
Detectar el sentimiento a evaluar y selección de técnica a utilizar10分钟
¿Cómo evaluar la evolución del sentimiento en el tiempo y predecir una tendencia?10分钟
Material complementario10分钟

3个作业总计60分钟

Evaluación del módulo30分钟
Test de la lección15分钟
Test de la lección15分钟

1个讨论话题总计15分钟

¿Cómo relacionar el análisis de sentimiento a un objetivo dado?15分钟

1个插件总计15分钟

Podcast: Experiencia profesional sobre análisis de sentimiento15分钟

Un aspecto que no es tenido en cuenta en el NLP en términos generales es cómo orquestar un proceso repetitivo para ejecutar las tareas necesarias para el proyecto que se deba implementar. Aquí es importante destacar que en muchos casos se deben manejar gigas de archivos en diversos formatos. Por lo antes expuesto es que en este curso se definirán arquitecturas y técnicas para solucionar el problema en cuestión.

涵盖的内容

4个视频4篇阅读材料3个作业1个讨论话题1个插件

4个视频总计22分钟

Encadenar tareas - Parte 17分钟
Encadenar tareas - Parte 25分钟
Administración de grandes volúmenes de datos7分钟
Conclusiones del módulo3分钟

4篇阅读材料总计45分钟

Definición de tarea10分钟
¿En qué consiste el encadenamiento de tareas en NLP?10分钟
¿Cómo administrar grandes volúmenes de datos?15分钟
Material complementario10分钟

3个作业总计60分钟

Evaluación del módulo30分钟
Test de la lección15分钟
Test de la lección15分钟

1个讨论话题总计10分钟

¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?10分钟

1个插件总计15分钟

Podcast: Mi experiencia profesional15分钟

En este módulo se unirán todos los conocimientos adquiridos en el curso para generar un modelo de extracción de información en forma automática.

涵盖的内容

4个视频4篇阅读材料3个作业1个讨论话题

4个视频总计18分钟

Entorno de pre procesamiento6分钟
Presentación de la granularidad de tareas en NLP5分钟
¿Cómo abordar la extracción de información de manera iterativa?4分钟
Conclusión del módulo3分钟

4篇阅读材料总计55分钟

Generar un entorno de pre procesamiento de datos para NLP15分钟
Granularidad de las tareas a encadenar10分钟
Proceso, abordaje y desarrollo de la extracción de información20分钟
Material complementario10分钟

3个作业总计60分钟

Evaluación del módulo30分钟
Test de la lección15分钟
Test de la lección15分钟

1个讨论话题总计10分钟

¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?10分钟

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(7个评价)

Hernán Daniel Merlino

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Oct 20, 2022审阅

El curso es didáctico y claro, prinicpalmente para aquellos que no estamos relacionados con los conceptos de programación, la modalidad es muy práctica y el modo de evaluación también.

已于 Mar 17, 2021审阅

Buen curso introductorio, aunque falto mayores explicaciones en los ultimos modulos

已于 Sep 8, 2023审阅

¡Me encantó realizar este curso! super interesante

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常见问题

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