University of Illinois Urbana-Champaign
应用商业解析导论
University of Illinois Urbana-Champaign

应用商业解析导论

本课程是多个项目的一部分。

Ronald Guymon

位教师:Ronald Guymon

41,041 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(300 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
94%
大多数学生喜欢此课程
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初级 等级

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1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 研究商业原则与 Data Analytics 之间的相互作用。

  • 通过安装和使用数据解析语言、集成开发环境 (IDE) 和关键模块,打好数据解析的基础。

  • 使用函数操作最常用的数据类型。

  • 开发高效、易读的方法,用于汇集和处理分析数据。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本 Modulation 中,您将了解到:(1) 用于处理商业分析的 FACT 框架;(2) Python 以及使用 JupyterLab 或 Google Colab 运行基本分析。

涵盖的内容

20个视频8篇阅读材料2个作业1个讨论话题1个插件

在本 Modulation 中,您将专注于提出目的明确的问题--无论是发现业务问题还是编写 Python 代码。您将探索故障排除和从各种来源收集帮助的策略,包括 AI 工具、内置文档和错误信息。您还将学习 Python 的基础数据结构,如 DataFrames、Dictionary、列表和 String。

涵盖的内容

14个视频2篇阅读材料1个作业

在本 Modulation 中,您将学习有关整洁数据的知识,然后练习使用基本的探索性技术来评估 Pandas DataFrames 的整洁性。具体来说,你将首先学习将数据筛选到特定行和列的各种方法。然后,您将学习如何使用描述性统计和 Visualization 探索数据。掌握了这些技术,您就能有效地识别真实世界数据的价值,以及这些数据在洞察所提出的业务问题方面的潜力。

涵盖的内容

12个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审

在本 Modulation 中,您将使用 Python 核心工具和 Pandas 工具清理和准备数据。通过实践示例,您将修复缺失值和格式化问题等问题,将数据组织成整洁的结构,编写清晰高效的代码,并以更紧凑的格式保存数据,以保留清理后的数据。

涵盖的内容

13个视频4篇阅读材料1个作业1个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

课程 是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。

 

位教师

授课教师评分
4.6 (91个评价)
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 门课程87,055 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.6

300 条评论

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已于 May 21, 2023审阅

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5

已于 Dec 13, 2020审阅

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5

已于 Jul 27, 2020审阅

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