本入门课程全面探讨了生成式人工智能,包括用于生成文本的 Transformers 和 ChatGPT,以及用于生成图像的生成对抗网络(GANs)和扩散模型。课程结束时,您将对这些生成式人工智能模型、其基础理论和实际考虑因素有一个基本的了解。您将打下坚实的基础,为在下一课程中深入学习更高级的主题做好准备。
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该课程共有4个模块
欢迎来到 "生成式 AI 入门"。第一周,你将学习生成模型的基础知识。
涵盖的内容
9个视频4篇阅读材料7个作业1个讨论话题
本周,您将了解到生成对抗网络(Generative Adversarial Network),这是第一种成功生成逼真图像的深度学习方法,它掀起了生成式人工智能研究的新浪潮。
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料6个作业
本周,您将学习 Generative AI 的 Language Model,包括 Transformer 和 ChatGPT。
涵盖的内容
13个视频3篇阅读材料8个作业
本周,您将学习用于 Generative AI 的图像模型,从基本的概率模型到最先进的扩散模型。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料4个作业
攻读学位
课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。
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学生评论
129 条评论
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已于 Mar 23, 2024审阅
Incredible Course, extremely friendy to beginers. I can completely comprehend the contents of the course as a high school student, the terminologies are also well and repeatedly explained.
已于 Aug 9, 2025审阅
Very different and informative.
已于 Sep 23, 2025审阅
There are some areas that the presentations seemed to miss.
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