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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro
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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
初级 等级
无需具备相关经验
9 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
初级 等级
无需具备相关经验
9 小时 完成
灵活的计划
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您将学到什么

  • Conhecer o papel de um engenheiro de dados.

  • Identificar as tarefas de engenharia de dados e os componentes principais usados no Google Cloud.

  • Aprender a criar e implantar pipelines de dados de vários padrões no Google Cloud.

  • Identificar e utilizar diferentes técnicas de automação no Google Cloud.

要了解的详细信息

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作业

6 项作业

授课语言:葡萄牙语(巴西)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有8个模块

Nesta seção de apresentação do curso "Introduction to Data Engineering on Google Cloud", você terá acesso a uma visão geral da estrutura e objetivos do curso.

涵盖的内容

1个视频

Neste módulo, você vai conhecer o papel do engenheiro de dados. Vamos analisar conceitos importantes, como fontes e coletores de dados, formatos de dados, opções de armazenamento no Google Cloud e gerenciamento de metadados. Além disso, também vamos entender o uso do Analytics Hub no compartilhamento de dados pessoais dentro e fora da organização.

涵盖的内容

9个视频1个作业1个应用程序项目

Neste módulo, você terá uma visão geral da replicação e da migração de dados no Google Cloud. Vamos abordar a arquitetura básica, a ferramenta de linha de comando gcloud, o Serviço de transferência do Cloud Storage, o Transfer Appliance e o Datastream, além das funcionalidades e casos de uso de cada um.

涵盖的内容

6个视频1个作业1个应用程序项目

O foco deste módulo são os processos de extração e carregamento de dados no Google Cloud, especificamente com o BigQuery. Vamos falar sobre a arquitetura básica de extração e carregamento, a ferramenta de linha de comando bq, o serviço de transferência de dados do BigQuery e o BigLake como opção alternativa aos padrões tradicionais de extração e carregamento.

涵盖的内容

6个视频1个作业1个应用程序项目

Neste módulo, você confere uma visão geral dos processos ELT (extrair, carregar e transformar) no Google Cloud. Vamos analisar a arquitetura básica de ELT, um exemplo comum do pipeline de ELT, os recursos do BigQuery de scripting e programação de SQL, e também a funcionalidade e os casos de uso do Dataform.

涵盖的内容

5个视频1个作业1个应用程序项目

Neste módulo, você terá uma visão geral dos processos ETL (extrair, transformar, carregar) no Google Cloud. Vamos falar sobre a arquitetura básica de ETL, as ferramentas da interface gráfica do usuário (GUI), opções de processamento de dados em lote e de streaming (Dataproc, Dataproc sem servidor) e o papel do Bigtable em pipelines de dados.

涵盖的内容

8个视频1个作业2个应用程序项目

O foco deste módulo são os padrões de automação e as opções de pipelines no Google Cloud. Vamos falar sobre várias ferramentas e serviços, como Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run functions e Eventarc, além das funcionalidades e casos de uso de automação.

涵盖的内容

7个视频1个作业1个应用程序项目

Nesta seção final, vamos revisar o conteúdo apresentado durante o curso e discutir as próximas etapas da sua jornada de aprendizado na nuvem.

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料

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