Duke University
Java 编程:构建推荐系统
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Java 编程:构建推荐系统

Robert Duvall
Owen Astrachan
Andrew D. Hilton

位教师:Robert Duvall

31,198 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(651 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
灵活的计划
5 小时 完成
自行安排学习进度
93%
大多数学生喜欢此课程
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可分享的证书

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作业

4 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 Java 编程和软件工程基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

在毕业设计开始时,您将了解推荐引擎的功能。然后,您将选择如何在程序中读取和组织用户、评分和电影数据。在进入下一步之前,编程练习将对你的进度进行检查。

涵盖的内容

2个视频3篇阅读材料1个作业

构建推荐器的第二步将侧重于根据电影获得的平均评分进行简单推荐。您还将确保每部被推荐的电影至少获得了最低数量的用户评分,然后才将其纳入推荐范围。在整个步骤中,我们鼓励你运用七步流程的知识来设计有用的算法和成功的程序,以解决你将面临的挑战。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业

第三步,我们鼓励您使用接口重写现有代码,使其更加灵活、高效。您还将添加过滤器来选择想要推荐的电影子集,例如 "所有时长在两小时以下的电影 "或 "所有 2012 年制作的电影"。在实践重构等软件设计原则的过程中,您还将提高推荐引擎的效率。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业

第四步,您将在数据库中找到具有相似评分的用户,并对他们的输入进行加权,从而为您的程序用户提供更加个性化的推荐,从而完成您的推荐引擎。完成这一步后,您就可以要求您认识的人对电影进行评分,运行您的程序,并根据他们的兴趣和品味向他们提供推荐!

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审

祝贺你们完成了推荐程序设计项目!在结束这门顶点课程之际,我们的导师有几句临别赠言,希望你们在今后的计算机科学学习和工作中有所收获!

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (81个评价)
Robert Duvall
Duke University
8 门课程898,615 名学生
Owen Astrachan
Duke University
8 门课程898,615 名学生

提供方

Duke University

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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651 条评论

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DJ
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已于 Nov 28, 2020审阅

AG
5

已于 Nov 16, 2016审阅

JP
5

已于 Jun 2, 2020审阅

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