Arizona State University
现在就教英语课程设计和评估
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本课程是多个项目的一部分。

Dr. Shane Dixon
Dr. Justin Shewell
Jessica Cinco

位教师:Dr. Shane Dixon

顶尖授课教师

92,294 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.9

(5,004 条评论)

3 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
99%
大多数学生喜欢此课程
深入了解一个主题并学习基础知识。
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3 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

  • 用教案管理课堂时间

  • 描述记忆与知识学习的区别

  • 通过热身活动激励学生

  • 了解内容 "粘性 "的概念

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

在本模块中,学习者将了解以罗伯特-加涅和本杰明-布鲁姆等理论家为基础的课程设计。 学习者将了解如何开始一堂课(吸引注意力、说明目标、激发回忆)和如何上一堂课(介绍内容、提供学习指导、激发表现)。本模块还向学习者介绍了将在整个课程中使用的通用教案模板,以及基本的课堂管理技能。

涵盖的内容

6个视频4篇阅读材料4个作业1次同伴评审

在本模块中,将向学习者介绍热身活动,以及热身活动不仅可以介绍课程主题,还可以用来将该主题与学习者以前的知识和以前的课程联系起来。 本单元还介绍了客观讨论,并就何时以及如何进行客观讨论给出了建议。

涵盖的内容

6个视频4篇阅读材料3个作业1次同伴评审

向学员介绍演示教学和示范教学的概念。 向学习者介绍了 "粘性 "的概念,并就如何使教学内容具有粘性给出了一些建议。建模也被描述为一种帮助学习者理解教师试图解释的内容的方法,它本身也是一种强有力的教学形式。建议学习者拥有一个以上的模型,并告诫他们不要过早展示模型。

涵盖的内容

5个视频4篇阅读材料3个作业1次同伴评审

在本模块中,学习者将了解备课中引导式和独立式实践的重要性。 在我们的 "三位教师 "视频中,学习者将看到教师促进有指导和独立备课实践的不同范例,包括强例和弱例,并获得对每位教师的细分和分析。

涵盖的内容

5个视频4篇阅读材料3个作业1次同伴评审

在本模块中,学习者将回顾明确目标的概念,并了解调整的概念。向学员介绍记忆学习和知识学习的概念,以及如何对每种类型的学习进行适当的评估。学习者会得到几个让他们的生活更轻松的小贴士(关于评估)。学习者将看到三位教师在课堂上进行评估,并听取他们对每一次评估的分析。

涵盖的内容

5个视频3篇阅读材料3个作业1次同伴评审

对模块 1 - 5 中涉及的每个概念进行总结。学员将提交已完成的教案供审核。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
5.0 (914个评价)
Dr. Shane Dixon

顶尖授课教师

Arizona State University
8 门课程391,599 名学生
Dr. Justin Shewell

顶尖授课教师

Arizona State University
7 门课程382,373 名学生
Jessica Cinco

顶尖授课教师

Arizona State University
11 门课程515,430 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.9

5,004 条评论

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SR
5

已于 Sep 9, 2021审阅

RA
5

已于 Jul 14, 2017审阅

KK
5

已于 Dec 27, 2017审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。