欢迎来到数据科学高级线性模型课程 2：统计线性模型。本课从线性代数和数学的角度介绍最小二乘法。在开始本课程之前，请确保您已具备以下条件： - 对线性代数和多元微积分有基本了解 - 对统计学和回归模型有基本了解 - 至少对基于证明的数学有一点了解 - R 编程语言的基本知识。 学完本课程后，学生将在回归模型的线性代数处理方面打下坚实的基础。这将大大增强应用数据科学家对回归模型的一般理解。
数据科学高级线性模型 2：统计线性模型
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该课程共有4个模块
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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RL
已于 Jan 13, 2023审阅
Great !!! Learning time and I enjoy the math side of it...
SM
已于 Apr 2, 2020审阅
This is a great course from Johns Hopkins University . By taking this course, I improved my Data Management, Statistical Programming, and Statistics skills.
ML
已于 Jan 30, 2017审阅
Good course on applied linear statistical modeling.
