欢迎来到课程的第二周！在本周，您将学习回归算法的全部内容，这是监督学习的另一面。我们将向你介绍找线的概念、优化标准以及所有相关问题。通过回归，我们将看到模型复杂性和准确性之间的相互作用，您将初步了解回归和分类之间的关系。

本周，我们将直接深入使用回归进行分类。我们将介绍构成支持向量机算法的所有基本部分，这样你就能理解许多看似不相关的机器学习算法是如何联系在一起的。我们将向你介绍逻辑回归、神经网络和支持向量机，并向你展示如何实现其中的两种算法。

现在，在课程的尾声，我们将介绍如何了解模型的实际性能，以及如何才能使模型获得更好的性能。我们将回顾回归和分类的特定评估问题，并介绍一些真正能帮助您分析模型性能的其他工具。本周涉及的主题旨在让您对自己的模型充满信心，从而为实现业务目标释放机器学习的力量。