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在本课程中，我们将学习有效使用 H2O 所需的所有核心技术。即使你之前没有机器学习的经验，即使你的数学基础薄弱，在本课程结束时，你也能使用各种算法建立机器学习模型。我们将使用线性模型、随机森林、GBM，当然还有深度学习，以及一些无监督学习算法。您还将能够评估您的模型，并选择最佳模型，以适应您的数据和其他业务限制。
H2O 上的实用机器学习
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有6个模块
涵盖的内容
11个视频4篇阅读材料5个作业
涵盖的内容
15个视频1篇阅读材料3个作业1次同伴评审
涵盖的内容
9个视频4篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
11个视频2篇阅读材料5个作业1次同伴评审
涵盖的内容
10个视频2篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审
位教师
授课教师评分
4.5 (10个评价)
提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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74 条评论
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EA
5
已于 Feb 3, 2019审阅
Great content, a lot of hands-on activities and the instructor is quite good too. By the end of the course, I feel that I have the necessary skills to work with h2o.
RM
4
已于 Sep 30, 2019审阅
awsome but needs more to explain on autoencoder ,anomely
MP
5
已于 Aug 10, 2019审阅
It was a great experience to work with H2O both on R as well as Python.I learned a lot from the course.
常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。