Questo corso adotta un approccio pratico reale al flusso di lavoro ML attraverso un case study. Un team ML è chiamato a rispondere a numerosi requisiti aziendali e ad affrontare vari casi d'uso ML. Deve comprendere gli strumenti necessari per la gestione e la governance dei dati e considerare l'approccio migliore per la pre-elaborazione dei dati.


您将学到什么
Descrivere le opzioni di gestione, governance e pre-elaborazione dei dati.
Identificare quando utilizzare Vertex AutoML, BigQuery ML e l'addestramento personalizzato.
Implementare l'ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier.
Spiegare come creare previsioni batch e online, configurare il monitoraggio del modello e creare pipeline con Vertex AI.
您将获得的技能
要了解的详细信息

添加到您的领英档案
April 2025
6 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

该课程共有10个模块
Questo modulo fornisce una panoramica del corso e dei suoi obiettivi.
涵盖的内容
1个视频
Questo modulo descrive il flusso di lavoro aziendale ML e lo scopo di ogni passaggio.
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业
Questo modulo esamina gli strumenti di gestione e governance dei dati aziendali di Google: Feature Store, Data Catalog, Dataplex e Analytics Hub.
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
Questo modulo esamina l'arte e la scienza del machine learning e delle reti neurali. Illustra inoltre come addestrare modelli ML personalizzati con Vertex AI.
涵盖的内容
7个视频2篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
Questo modulo illustra come ottimizzare gli iperparametri utilizzando Vertex AI Vizier.
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
Questo modulo illustra la previsione e il monitoraggio dei modelli di Vertex AI. Innanzitutto, esamineremo le previsioni batch e online utilizzando container predefiniti e personalizzati, quindi passeremo al monitoraggio dei modelli, che è un servizio che aiuta a gestire le prestazioni dei modelli ML.
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
Questo modulo illustra le pipeline Vertex AI e come crearle per orchestrare un flusso di lavoro ML.
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料1个作业2个应用程序项目
Questo modulo esamina le best practice per diversi processi di machine learning in Vertex AI.
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料
Questo modulo è un riepilogo del corso Machine Learning in the Enterprise.
涵盖的内容
4篇阅读材料
Questo modulo è un riepilogo della serie di corsi Machine Learning on Google Cloud.
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
位教师

提供方
从 Cloud Computing 浏览更多内容
- 状态:免费试用
Google Cloud
- 状态:预览
Google Cloud
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




常见问题
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
更多问题
提供助学金,