このモジュールでは、ML に関する企業のワークフローの概要と各ステップの目的を説明します。

このモジュールでは、以下の Google による企業のデータ マネジメントとガバナンスのツールを確認します。Feature Store、Data Catalog、Dataplex、Analytics Hub

このモジュールでは、機械学習とニューラル ネットワークの理論と実践を確認します。また、Vertex AI を使用してカスタム ML モデルをトレーニングする方法についても説明します。

このモジュールでは、Vertex AI Vizier を使用してハイパーパラメータ調整を行う方法を説明します。

このモジュールでは Vertex AI 予測およびモデルのモニタリングについて説明します。まず、ビルド済みコンテナまたはカスタム コンテナを使用したバッチ予測やオンライン予測について説明し、次に ML モデルのパフォーマンスを管理するために役立つサービスであるモデルのモニタリングについて確認します。

このモジュールでは Vertex AI Pipelines と、そのパイプラインを構築して ML ワークフローをオーケストレートする方法について説明します。

このモジュールでは、Vertex AI でのさまざまな機械学習プロセスのベスト プラクティスを確認します。

このモジュールは、「Machine Learning in the Enterprise」コースのまとめです。

このモジュールは、「Machine Learning on Google Cloud 日本語版」コースシリーズのまとめです。