University of Colorado Boulder
宏观和微观热力学基础
University of Colorado Boulder

宏观和微观热力学基础

本课程是 统计热力学 专项课程 的一部分

John W. Daily

位教师:John W. Daily

17,501 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.3

(265 条评论)

高级设置 等级
面向相关领域的从业人员而设计
灵活的计划
9 小时 完成
自行安排学习进度
90%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 从后验的角度解释温度、热力学压力和化学势的概念

  • 概述基本关系在建立原子/分子结构与宏观特性之间联系方面的作用

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

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积累特定领域的专业知识

本课程是 统计热力学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

在本模块中,我们将从后验的角度探讨宏观热力学的基础知识。从这一观点出发,温度、热力学压强和化学势的含义尤其清晰易懂。此外,基本关系及其各种变换的发展为我们提供了一条通向性质关系的清晰道路。

涵盖的内容

6个视频6篇阅读材料2个作业1次同伴评审2个讨论话题

然后,我们从统计学的角度探讨原子和分子结构与宏观特性之间的关系。 通过使用apostulatory方法,我们明确了这样做的方法。 这导致了分区函数的发展,该函数描述了作为独立宏观热力学特性函数的分子量子态分布。

涵盖的内容

9个视频9篇阅读材料3个作业5个讨论话题

在这里,我们从假设的角度探讨微观热力学。我们引入了集合的概念,以理解原子和分子结构特性与宏观特性之间的关系。这就引出了分区函数,它将分子量子态的分布与独立的宏观热力学性质联系起来。

涵盖的内容

6个视频6篇阅读材料1个作业3个讨论话题

获得职业证书

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位教师

授课教师评分
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John W. Daily
University of Colorado Boulder
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提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Jun 11, 2020审阅

SM
5

已于 Sep 24, 2020审阅

SD
5

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。